ටෙට්ස් ඩ්‍රයිව් හියුන්ඩායි බුද්ධිමත් කෲස් පාලනය දියුණු කරයි
පරීක්ෂණ ධාවකය

ටෙට්ස් ඩ්‍රයිව් හියුන්ඩායි බුද්ධිමත් කෲස් පාලනය දියුණු කරයි

ටෙට්ස් ඩ්‍රයිව් හියුන්ඩායි බුද්ධිමත් කෲස් පාලනය දියුණු කරයි

කොරියානු උත්සුකය නව පද්ධතිය තුළ පූර්ණ ස්වයං පාලනයක් ඇතුළත් නොවේ

Hyundai Motor Group විසින් ලොව ප්‍රථම යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් මත පදනම් වූ බුද්ධිමත් කෲස් පාලනය (SCC-ML) සංවර්ධනය කර ඇත. සාම්ප්‍රදායික යාත්‍රා පාලනයෙන් (වේගය පවත්වා ගැනීම පමණක්) අනුවර්තනයට යාම (ත්වරණය සහ අඩුවීම සමඟ ප්‍රශස්ත දුරක් පවත්වා ගැනීම) නිසැකවම ප්‍රගතියක් ලෙස සලකනු ලැබේ, නමුත් සෑම කෙනෙකුම එයට කැමති නැත. අවසානයේදී, අනුවර්තන කෲස් පාලනය සක්රිය කිරීමෙන්, වැඩසටහනේ සැලසුම් කර ඇති පරිදි ක්රියා කරන මෝටර් රථයක් ඔබට ලැබෙනු ඇත. SCC-ML හි ප්‍රධාන වෙනස මෙයයි - එය යෝජිත තත්වයන් තුළ නිශ්චිත රියදුරෙකු විසින් ධාවනය කරන ලද පරිදි මෝටර් රථය ධාවනය කරයි.

කොරියානුවන් පූර්ණ ස්වයංක්‍රීය ගුවන් නියමුවෙකු ආරෝපණය කරන්නේ නව පද්ධතියට නොව උසස් රියදුරු සහායක පද්ධතිවලට (ADAS) ය, නමුත් ඔවුන් කියා සිටින්නේ 2,5 මට්ටමේ ස්වයං පාලනයක් ඇති බවය.

තොරතුරු රැස් කිරීම සඳහා SCC-ML විවිධ සංවේදක, ඉදිරිපස කැමරාවක් සහ රේඩාර් භාවිතා කරයි.

SCC-ML පද්ධතිය දෛනික ගමන් වලදී ඇතැම් රිය පැදවීමේ අවස්ථා වලදී රියදුරු පුරුදු සහ සාමාන්‍ය හැසිරීම් රටා ඉගෙන ගැනීමට යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි. අධික වාහන තදබදයක් මෙන්ම මාර්ගයේ නිදහස්, අඩු, මධ්‍යම හා අධිවේගී කොටස් වලදී පුද්ගලයෙකු මෝටර් රථයක් පදවන ආකාරය පරිගණකය නිරීක්ෂණය කරයි. ඔහු ඉදිරියෙන් සිටින මෝටර් රථයට වඩා කොපමණ දුරක් කැමතිද, ත්වරණය හා ප්‍රතික්‍රියා කාලය කුමක්ද (අසල්වැසියාගේ වේගයෙහි වෙනස්වීම් වලට ප්‍රතිචාර වශයෙන් ඔහුගේ වේගය කෙතරම් ඉක්මනින් වෙනස් වේ) බොහෝ සංවේදක මගින් එකතු කරන ලද මෙම තොරතුරු නිරන්තරයෙන් යාවත්කාලීන කර නිවැරදි කරනු ලැබේ.

හියුන්ඩායි සමාගම නම් හෝ වේලාව සඳහන් නොකර SCC-ML නව මාදිලි වෙත යොමු කරන බව නිවේදනය කර තිබේ.

ඇල්ගොරිතම තුළ ආරක්ෂිත ආරක්ෂාවක් ඇති අතර එය භයානක රිය පැදවීමේ ශෛලිය පිළිබඳ පුහුණුව බැහැර කරයි. එසේ නොමැතිනම්, පුද්ගලයෙකු SCC-ML සක්‍රිය කළ විට, ඉලෙක්ට්‍රොනික උපකරණ හිමිකරු අනුකරණය කරයි. ඉංජිනේරුවන්ට අනුව, මෙය වර්තමාන අනුවර්තී ක ise ස් පාලනයට වඩා මෝටර් රථයේ සුව පහසු සහ ස්ථාවර හැසිරීමක් ලෙස රියදුරු විසින් වටහා ගත යුතුය. නව ස්වයංක්‍රීයකරණයට ත්වරණය හා අවපීඩනය පමණක් නොව මංතීරු චලනය සහ ස්වයංක්‍රීය මංතීරු වෙනස ද වටහා ගත හැකිය. මෙය කළමනාකරණය කරනු ලබන්නේ SCC-ML සමඟ ඒකාබද්ධව අධිවේගී මාර්ග ආධාරක පද්ධතියක් වන අතර එය නුදුරු අනාගතයේ දී ක්‍රියාත්මක කෙරේ.

2020-08-30

අදහස් එක් කරන්න