ලොජිස්ටික්ස් වේගවත් වනු ඇති නිසා ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම
අන්තර්ගතය
මාධ්‍ය මට්ටමින් බොහෝ විට පෙනෙන්නේ අයි තාක්ෂණික ප්රගතිය මෝටර් රථ ලෝකයට සාපේක්ෂව ප්‍රවාහන ලෝකය දෙවන ස්ථානයේ සිටී. ඇත්ත වශයෙන්ම, අද බොහෝ තාක්ෂණයන් මෙය එසේ නොවන බව අපි හොඳින් දනිමු විසරණය මෝටර් රථවල (ඩීසල් එන්ජින්වල යූරියා සහිත NOX ෆිල්ටරවල සිට සමහර ආරක්ෂිත උපාංග දක්වා) බොහෝ කලකට පෙර ගෙවී ඇත.බර".
එසේම වේ ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම: අද බොහෝ මෝටර් රථවලට 2 මට්ටමේ ආධාර පද්ධති ගැන පුරසාරම් දෙඩීමට හැකි නම් (අද ඉතාලිය ඇතුළු බොහෝ රටවල මාර්ග මාර්ග නීති රීති මගින් හඳුනාගෙන ඇති එකම එක), භාණ්ඩ ප්රවාහනය සහ සැපයුම් එය ඇත්ත වශයෙන්ම අත්හදා බැලීම් වලින් බොහෝ ඉදිරියෙන් සිටී
දැනටමත් පාරේ
Mercedes-Benz Trucks සිට Volvo Trucks සහ Scania දක්වා බොහෝ ප්‍රධාන බර වාහන නිෂ්පාදකයින් දැනටමත් පූර්ව නිශ්චිත මාර්ගවල කුඩා යාත්‍රා සමඟ නියමු වැඩසටහන් ආරම්භ කර ඇති අතර මූලාකෘති පවා ගොඩනගා ඇත. කුටිය නොමැතිව... කෙසේ වෙතත්, මාර්ග පරීක්ෂණ මෙතෙක් කෙටි දුරකට සීමා වී ඇති අතර, බොහෝ දුරට රථවාහන තදබදය අඩු ප්‍රදේශවලට පෙර සකසා ඇත. ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ, උසස් මට්ටමේ ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමට අවසර දී ඇති රටවල් කිහිපයෙන් එකකි.
තාක්ෂණික සීමාව තවමත් යටිතල පහසුකම් වලින් නියෝජනය වේ: පූර්ණ කාර්යක්ෂමතාවයක් ලබා ගැනීම සඳහා, නැව් අතර පමණක් නොව, වාහන සහ යටිතල පහසුකම් අතර ද සන්නිවේදනය වර්ධනය කිරීම අවශ්‍ය වේ. අධීක්ෂණය විශ්වාසදායක සහ නියමිත වේලාවට චලනය (මෝටර් රථ පමණක් නොවේ). පදික ප්‍රදේශවල කෙටි කාලීන යෙදුම් සඳහා පර්යේෂණ තිබුණත්, නාගරික ගමනාගමනයේදී ස්වයංක්‍රීය වාහන භාවිත කිරීමට දැනට නොහැකි වී ඇත. විදුලි වාහන සිල්ලර බෙදාහැරීම් සඳහා සැලසුම් කර ඇත.
මෙම හේතුව නිසා, මේ මොහොතේ අත්හදා බැලීම්වලින් වැඩි ප්‍රමාණයක් ඇතුළත භාණ්ඩ සැකසීම ගැන සැලකිලිමත් වේ සංවෘත ප්රදේශ ඉදිකිරීම් ස්ථාන, සැපයුම් ගබඩා සහ ගමනාගමනය සීමා කර පාලනය කර ඇති වරාය පහසුකම් වැනි. Nissan වැනි සමහර නිෂ්පාදකයින්, කර්මාන්තශාලා තුළ සංරචක චලනය කිරීමට මිනිසුන් රහිත මූලාකෘති භාවිතා කිරීමට පටන් ගෙන ඇත, එය ආකෘති සංවර්ධනය සඳහා ප්රයෝජනවත් වේ. කෘතිම බුද්ධිය වාහන කිහිපයක චලනය සම්බන්ධීකරණය කිරීමට සහ ස්ථාන සම්බන්ධ කිරීම සඳහා ප්රශස්ත මාර්ගය ගණනය කිරීමට හැකි වේ.
"ස්වාධීන" ප්රවාහනය කරා
බර වාහන ස්වයංක්‍රීයව ධාවනය කිරීම ද හැකි විසඳුමක් ලෙස සැලකේ. රියදුරන් නොමැතිකම ගමනාගමනය වැඩිවීම හා සැසඳීමේ දී අංශයට සෘණාත්මකව බලපායි. නිෂ්පාදන නොවන සේවා සමාගම් පවා ලොජිස්ටික්ස් සඳහා ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමට උනන්දු වීම අහම්බයක් නොවේ. ගූගල් e Uberගිවිසුම් සහ අත්පත් කර ගැනීම් ආධාරයෙන් සංවර්ධනයට සමීප වී ඇත සංකීර්ණ විසඳුම්.
