ඇල්ගොරිතම යුද්ධය
අන්තර්ගතය
හමුදාවේ කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, විද්‍යා ප්‍රබන්ධයේ බියකරු සිහිනය වහාම අවදි වේ, එය විනාශ කිරීමට මනුෂ්‍යත්වයට එරෙහිව නැගී සිටින කැරලිකාර සහ මාරාන්තික AI. අවාසනාවකට මෙන්, යුධ ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කිරීමේදී "සතුරා අපව අල්ලා ගනීවි" යන හමුදාවේ සහ නායකයින්ගේ බිය ද ශක්තිමත් ය.
ඇල්ගොරිතම යුද්ධබොහෝ දෙනෙකුට අනුව, අප දන්නා පරිදි යුධ පිටියේ මුහුණුවර මූලික වශයෙන් වෙනස් කළ හැකිය, ප්රධාන වශයෙන් යුද්ධය වේගවත් වනු ඇත, මිනිසුන්ගේ තීරණ ගැනීමේ හැකියාවට වඩා බොහෝ ඉදිරියෙන්. ඇමරිකානු ජෙනරාල් ජැක් ෂනහාන් (1), කෘත්‍රිම බුද්ධිය සඳහා වූ එක්සත් ජනපද ඒකාබද්ධ මධ්‍යස්ථානයේ ප්‍රධානී, අවධාරණය කරන්නේ, කෙසේ වෙතත්, අවි ගබඩාවලට කෘත්‍රිම බුද්ධිය හඳුන්වා දීමට පෙර, මෙම පද්ධති තවමත් මානව පාලනය යටතේ පවතින බවත් ඒවා තනිවම යුද්ධ ආරම්භ නොකරන බවත් අප සහතික කළ යුතු බවයි.
සතුරා සතුව යන්ත්‍ර සහ ඇල්ගොරිතම තිබේ නම්, මෙම ගැටුම අපට අහිමි වනු ඇත.
රිය පැදවීමේ හැකියාව ඇල්ගොරිතම යුද්ධ ප්රධාන ක්ෂේත්‍ර තුනක පරිගණක තාක්ෂණයේ දියුණුව භාවිතා කිරීම මත පදනම් වේ. පළමුවන දශක ගණනාවක පරිගණක බලයේ ඝාතීය වර්ධනයමෙය යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ක්රියාකාරිත්වය බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කර ඇත. දෙවැනි සම්පත් වේගවත් වර්ධනය “විශාල දත්ත”, එනම් විශාල, සාමාන්‍යයෙන් ස්වයංක්‍රීය, කළමනාකරණය කළ සහ අඛණ්ඩව නිර්මාණය කරන ලද යන්ත්‍ර ඉගෙනීමට සුදුසු දත්ත කට්ටල. තුන්වන සැලකිල්ල වලාකුළු පරිගණක තාක්ෂණයේ වේගවත් සංවර්ධනය, පරිගණක වලට පහසුවෙන් දත්ත සම්පත් වෙත ප්‍රවේශ විය හැකි අතර ගැටළු විසඳීමට ඒවා ක්‍රියාවට නැංවිය හැක.
යුධ ඇල්ගොරිතමවිශේෂඥයින් විසින් අර්ථ දක්වා ඇති පරිදි, එය මුලින්ම ප්රකාශ කළ යුතුය පරිගණක කේතය. දෙවනුව, එය අවම වශයෙන් න්‍යායාත්මකව අවශ්‍ය නොවන තීරණ ගැනීම, තොරතුරු රැස් කිරීම සහ තේරීම් යන දෙකටම හැකියාව ඇති වේදිකාවක ප්‍රතිඵලයක් විය යුතුය. මානව මැදිහත්වීම. තෙවනුව, එය පැහැදිලිව පෙනෙන නමුත් අවශ්‍ය නොවේ, මන්ද වෙනත් දෙයක් සඳහා අදහස් කරන තාක්ෂණයක් යුද්ධයේදී ප්‍රයෝජනවත් විය හැකිද යන්න පැහැදිලි වන්නේ ක්‍රියාවෙන් පමණක් වන අතර අනෙක් අතට එය කොන්දේසි යටතේ ක්‍රියා කිරීමට හැකි විය යුතුය. සන්නද්ධ ගැටුම.
ඉහත දිශාවන් සහ ඒවායේ අන්තර්ක්‍රියාකාරිත්වය විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් එය පෙන්නුම් කරයි ඇල්ගොරිතම යුද්ධ උදාහරණයක් ලෙස එය වෙනම තාක්ෂණයක් නොවේ. බලශක්ති ආයුධය හෝ හයිපර්සොනික් මිසයිල. එහි ප්‍රතිවිපාක පුළුල් පරාසයක විහිදෙන අතර ක්‍රමයෙන් සතුරුකම් වලදී සර්වප්‍රකාර වේ. පළමු වතාවට හමුදා වාහන ඔවුන් බුද්ධිමත් වන අතර, ඒවා ක්‍රියාත්මක කරන ආරක්ෂක හමුදාවන් වඩාත් කාර්යක්ෂම හා ඵලදායී බවට පත් කළ හැකිය. එවැනි බුද්ධිමත් යන්ත්‍රවලට පැහැදිලි සීමාවන් ඇති අතර ඒවා හොඳින් අවබෝධ කර ගත යුතුය.
""Shanahan පසුගිය සරත් සෘතුවේ හිටපු Google CEO Eric Schmidt සහ Google ජාත්‍යන්තර කටයුතු පිළිබඳ උප සභාපති Kent Walker සමඟ සම්මුඛ සාකච්ඡාවකදී පැවසීය. "".
එක්සත් ජනපද ජාතික ආරක්ෂක කවුන්සිලයේ AI පිළිබඳ කෙටුම්පත් වාර්තාව 50 වාරයකට වඩා චීනය ගැන සඳහන් කරයි, 2030 වන විට AI හි ලෝක නායකයා බවට පත්වීමේ චීනයේ නිල ඉලක්කය ඉස්මතු කරයි (මෙයද බලන්න: ).
මයික්‍රොසොෆ්ට් පර්යේෂණ අධ්‍යක්ෂ Eric Horwitz, AWS CEO Andy Jassa සහ කෘතිම බුද්ධි ක්ෂේත්‍රයේ කීර්තිමත් ප්‍රවීණයන් සමඟ සහයෝගීතාවයෙන් සකස් කරන ලද ඉහත සඳහන් කළ Shanakhan මධ්‍යස්ථානය එහි මූලික වාර්තාව කොන්ග්‍රසයට ඉදිරිපත් කිරීමෙන් පසු වොෂින්ටනයේ පැවති විශේෂ සමුළුවකදී මෙම වචන කතා කරන ලදී. ගූගල් ක්ලවුඩ් ප්රධාන පර්යේෂක ඇන්ඩෲ මුවර්. අවසාන වාර්තාව 2020 ඔක්තෝම්බර් මාසයේදී ප්‍රකාශයට පත් කෙරේ.
ගූගල් සේවකයින් විරෝධතාවයේ
මීට වසර කිහිපයකට පෙර පෙන්ටගනය සම්බන්ධ විය. ඇල්ගොරිතම යුද්ධ සහ Google ඇතුළු තාක්ෂණික සමාගම් සහ Clarifai වැනි ආරම්භකයින් සමඟ සහයෝගීතාවය මත පදනම් වූ Maven ව්‍යාපෘතිය යටතේ AI සම්බන්ධ ව්‍යාපෘති ගණනාවක්. එය ප්රධාන වශයෙන් වැඩ කිරීම ගැන විය කෘතිම බුද්ධියමත වස්තූන් හඳුනා ගැනීමට පහසුකම් සැලසීමට.
2018 වසන්තයේ දී Google හි ව්‍යාපෘතියට සහභාගී වීම ගැන දැනගත් විට, Mountain View යෝධයේ සේවකයින් දහස් ගණනක් සමාගම සතුරුකම්වලට සහභාගී වීමට විරෝධය දක්වමින් විවෘත ලිපියකට අත්සන් කළහ. මාස ගණනක කම්කරු නොසන්සුන්තාවයෙන් පසු Google AI සඳහා තමන්ගේම නීති මාලාවක් අනුගමනය කර ඇතසිදුවීම්වලට සහභාගී වීම තහනම් කිරීම ඇතුළත් වේ.
2019 අවසානය වන විට Project Maven කොන්ත්‍රාත්තුව සම්පූර්ණ කිරීමට Google ද කැපවී සිටී. Google හි පිටවීම ව්‍යාපෘතිය Maven අවසන් කළේ නැත. එය Peter Thiel ගේ Palantir විසින් මිලදී ගන්නා ලදී. ගුවන් හමුදාව සහ එක්සත් ජනපද මැරීන් බළකාය Maven ව්‍යාපෘතියේ කොටසක් ලෙස Global Hawk වැනි විශේෂ මිනිසුන් රහිත ගුවන් යානා භාවිතා කිරීමට සැලසුම් කර ඇති අතර, ඒ සෑම එකක්ම වර්ග කිලෝමීටර 100 ක් දක්වා දෘශ්‍යමය වශයෙන් නිරීක්ෂණය කළ යුතුය.
ව්‍යාපෘතිය Maven වටා සිදුවෙමින් පවතින දේ සම්බන්ධයෙන්, එක්සත් ජනපද හමුදාවට හදිසියේ තමන්ගේම වලාකුළක් අවශ්‍ය බව පැහැදිලි විය. ෂනහාන් සම්මන්ත්‍රණයේදී පැවසුවේ මෙවැන්නකි. වීඩියෝ දර්ශන සහ පද්ධති යාවත්කාලීනයන් ක්ෂේත්‍රය පුරා විසිරී ඇති හමුදා ස්ථාපනයන් වෙත ට්‍රක් රථ ගෙන යාමට සිදු වූ විට මෙය පැහැදිලි විය. ගොඩනැගීමේ දී ඒකාබද්ධ වලාකුළු පරිගණකකරණය, ජෙඩි හමුදාව, මයික්‍රොසොෆ්ට්, ඇමේසන්, ඔරකල් සහ අයිබීඑම් සඳහා ඒකාබද්ධ තොරතුරු තාක්ෂණ යටිතල පහසුකම් ව්‍යාපෘතියක කොටසක් ලෙස, මෙම වර්ගයේ ගැටළු විසඳීමට උපකාරී වනු ඇත. Google ඔවුන්ගේ සදාචාරාත්මක කේතයන් නිසා නොවේ.
හමුදාවේ මහා AI විප්ලවය ආරම්භය පමණක් බව ෂනහාන්ගේ ප්‍රකාශයෙන් පැහැදිලි වේ. එක්සත් ජනපද සන්නද්ධ හමුදාවන්හි එහි මධ්‍යස්ථානයේ භූමිකාව වර්ධනය වෙමින් පවතී. ඇස්තමේන්තුගත JAIC අයවැයෙන් මෙය පැහැදිලිව දක්නට ලැබේ. 2019 දී එය ඩොලර් මිලියන 90 කට වඩා අඩු විය. 2020 දී, එය දැනටමත් ඩොලර් මිලියන 414 ක් හෝ පෙන්ටගනයේ ඩොලර් බිලියන 10 ක AI අයවැයෙන් සියයට 4 ක් පමණ විය යුතුය.
යන්ත්රය යටත් වූ සොල්දාදුවෙකු හඳුනා ගනී
එන මිසයිලවලට පහර දීම සඳහා එක්සත් ජනපද නාවික හමුදාවේ නැව්වල භාවිතා කරන ස්වයංක්‍රීය ආයුධ වර්ගයක් වන ෆැලන්ක්ස් (2) වැනි පද්ධති එක්සත් ජනපද හමුදා දැනටමත් සන්නද්ධ කර ඇත. මිසයිලයක් අනාවරණය වූ විට, එය ස්වයංක්‍රීයව ක්‍රියාත්මක වන අතර එහි ගමන් කරන සෑම දෙයක්ම විනාශ කරයි. ෆෝඩ්ට අනුව, ඔහුට තත්පර භාගයක් තුළ මිසයිල හතරක් හෝ පහක් සමඟ ප්‍රහාර එල්ල කළ හැක්කේ එක් එක් ඉලක්කය දෙස නොබලා ය.
තවත් උදාහරණයක් වන්නේ වාණිජ මිනිසුන් රහිත පද්ධතියක් වන අර්ධ ස්වයංක්‍රීය හාපි (3) ය. සතුරාගේ රේඩාර් විනාශ කිරීමට හාපි භාවිතා කරයි. නිදසුනක් වශයෙන්, 2003 දී, එක්සත් ජනපදය ඉරාකයට ගුවන්ගත රේඩාර් බාධා කිරීම් පද්ධති සහිත ප්‍රහාරයක් දියත් කළ විට, ඊශ්‍රායලයේ නිෂ්පාදිත ඩ්‍රෝන යානා ඒවා සොයා ගැනීමට සහ විනාශ කිරීමට උපකාරී වූ අතර එමඟින් ඇමරිකානුවන්ට ආරක්ෂිතව ඉරාක ගුවන් සීමාවට පියාසර කළ හැකිය.
3. IAI Harpy පද්ධතියේ ඩ්‍රෝන යානය දියත් කිරීම
ස්වයංක්‍රීය ආයුධ සඳහා තවත් ප්‍රකට උදාහරණයකි කොරියානු Samsung SGR-1 පද්ධතිය, උතුරු සහ දකුණු කොරියාව අතර යුද මුක්ත කලාපයේ පිහිටා ඇති අතර, කිලෝමීටර් හතරක් දක්වා දුරින් අනවසරයෙන් ඇතුළුවන්නන් හඳුනා ගැනීමට සහ වෙඩි තැබීමට සැලසුම් කර ඇත. විස්තරයට අනුව, පද්ධතියට ඔවුන්ගේ අත්වල පිහිටීම හෝ ඔවුන්ගේ අතේ ඇති ආයුධයේ පිහිටීම හඳුනා ගැනීම මත පදනම්ව " යටත් වන පුද්ගලයෙකු සහ යටත් නොවන පුද්ගලයෙකු අතර වෙනස හඳුනාගත හැකිය".
4. සැම්සුන් SGR-1 පද්ධතිය මගින් යටත් වන සොල්දාදුවෙකු හඳුනා ගැනීම නිරූපණය කිරීම
ඇමරිකානුවන් අතහැර දැමීමට බිය වෙති
දැනට, අවම වශයෙන් ලොව පුරා රටවල් 30 ක් පමණ විවිධ මට්ටමේ සංවර්ධනය සහ AI භාවිතය සමඟ ස්වයංක්‍රීය ආයුධ භාවිතා කරයි. චීනය, රුසියාව සහ ඇමරිකා එක්සත් ජනපදය ලෝකයේ ඔවුන්ගේ අනාගත තත්ත්වය ගොඩනැගීම සඳහා අත්‍යවශ්‍ය අංගයක් ලෙස කෘතිම බුද්ධිය දකී. 2017 අගෝස්තු මාසයේදී රුසියානු ජනාධිපති ව්ලැඩිමීර් පුටින් සිසුන්ට පැවසුවේ “AI තරඟය ජය ගන්නා තැනැත්තා ලෝකය පාලනය කරනු ඇත. මහජන චීන සමූහාණ්ඩුවේ ජනාධිපති ෂී ජින්පින්ග් මාධ්‍ය තුළ එවැනි ඉහළ ප්‍රකාශයක් නොකළ නමුත් 2030 වන විට AI ක්ෂේත්‍රයේ ප්‍රමුඛ බලවේගය බවට චීනය පත් කළ යුතු බවට වන නියෝගයේ ප්රධාන නියමුවා ඔහුය.
කෘත්‍රිම බුද්ධියෙන් එල්ල වන නව අභියෝගවලට මුහුණ දීමට එක්සත් ජනපදය අතිශයින් ම දුර්වල බව පෙන්නුම් කරන “චන්ද්‍රිකා ආචරණය” පිළිබඳව එක්සත් ජනපදය තුළ වැඩෙන කනස්සල්ලක් පවතී. මෙය සාමය සඳහා භයානක විය හැක්කේ, ආධිපත්‍යයේ තර්ජනයට ලක්ව ඇති රටට වෙනත් ආකාරයකින්, එනම් යුද්ධයෙන් සතුරාගේ උපාය මාර්ගික වාසිය තුරන් කිරීමට අවශ්‍ය විය හැකි නිසා පමණි.
Maven ව්‍යාපෘතියේ මුල් අරමුණ ඉස්ලාමීය ISIS සටන්කාමීන් සොයා ගැනීමට උපකාර කිරීම වුවද, මිලිටරි කෘතිම බුද්ධි පද්ධති තවදුරටත් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා එහි වැදගත්කම අතිමහත්ය. රෙකෝඩර, මොනිටර සහ සංවේදක (ජංගම, පියාසර ඇතුළුව) මත පදනම් වූ ඉලෙක්ට්‍රොනික යුද්ධ විෂමජාතීය දත්ත ප්‍රවාහයන් විශාල සංඛ්‍යාවක් සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති අතර එය ඵලදායි ලෙස භාවිතා කළ හැක්කේ AI ඇල්ගොරිතම ආධාරයෙන් පමණි.
දෙමුහුන් සටන් බිම බවට පත් වී ඇත IoT හි මිලිටරි අනුවාදය, උපායශීලී සහ උපාය මාර්ගික තර්ජන සහ අවස්ථා තක්සේරු කිරීම සඳහා වැදගත් තොරතුරු වලින් පොහොසත්. මෙම දත්ත තථ්‍ය කාලය තුළ කළමනාකරණය කිරීමට හැකි වීම විශාල ප්‍රතිලාභ ඇත, නමුත් මෙම තොරතුරු වලින් ඉගෙන ගැනීමට අසමත් වීම විනාශකාරී විය හැක. විවිධ ප්‍රදේශවල ක්‍රියාත්මක වන විවිධ වේදිකා වලින් තොරතුරු ගලායාම ඉක්මනින් සැකසීමේ හැකියාව ප්රධාන මිලිටරි වාසි දෙකක් සපයයි: වේගය i ළඟා විය හැකි බව. කෘතිම බුද්ධිය ඔබට තත්‍ය කාලීනව යුධ පිටියේ ගතික තත්වයන් විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ ඔබේම හමුදාවන්ට ඇති අවදානම අවම කරන අතරම ඉක්මනින් හා ප්‍රශස්ත ලෙස පහර දීමට ඉඩ සලසයි.
මෙම නව සටන් බිම ද සෑම තැනකම සහ. මෑත වසරවල වැඩි අවධානයක් දිනාගත් ඊනියා ඩ්‍රෝන් රංචුවල හදවත වන්නේ AI ය. සර්වබලධාරී සංවේදක ආධාරයෙන්, ඩ්‍රෝන යානාවලට සතුරු භූමි ප්‍රදේශයක සැරිසැරීමට ඉඩ සලසනවා පමණක් නොව, අවසානයේ බොහෝ ප්‍රදේශවල ක්‍රියාත්මක වන විවිධ වර්ගයේ මිනිසුන් රහිත ගුවන් වාහනවල සංකීර්ණ සැකැස්ම සෑදීමට ඉඩ සලසයි, නවීන සටන් උපක්‍රමවලට ඉඩ සලසන අතිරේක ආයුධ සමඟ, වහාම අනුවර්තනය වේ. සතුරා. යුධ පිටියේ වාසිය ලබා ගැනීමට සහ වෙනස් වන තත්වයන් වාර්තා කිරීමට උපාමාරු.
AI-සහායිත ඉලක්ක සහ සංචාලනයේ දියුණුව ඉලක්ක හඳුනාගැනීමේ, ලුහුබැඳීමේ සහ හඳුනාගැනීමේ ක්‍රම වැඩිදියුණු කිරීම මගින් පුළුල් පරාසයක උපායශීලී සහ උපායමාර්ගික ආරක්ෂක පද්ධතිවල, විශේෂයෙන්ම මිසයිල ආරක්ෂණයේ සඵලතාවයේ අපේක්ෂාවන් වැඩිදියුණු කරයි.
න්‍යෂ්ටික සහ සාම්ප්‍රදායික අවි පර්යේෂණ සඳහා භාවිතා කරන සමාකරණ සහ සූදු මෙවලම්වල බලය නිරන්තරයෙන් වැඩි කරයි. සටන් පාලනය සහ සංකීර්ණ මෙහෙයුම් සඳහා ඉලක්ක පද්ධතිවල විස්තීර්ණ බහු වසම් පද්ධතියක් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා මහා ආකෘති නිර්මාණය සහ අනුකරණය අත්‍යවශ්‍ය වේ. AI බහු පාර්ශවීය අන්තර්ක්‍රියා ද පොහොසත් කරයි (5). AI මඟින් ක්‍රීඩකයින්ට ක්‍රීඩා විචල්‍ය එකතු කිරීමට සහ වෙනස් කිරීමට ගතික තත්ත්වයන් (ආයුධ, මිත්‍ර සම්බන්ධකම්, අමතර භට පිරිස් ආදිය) ක්‍රියාකාරීත්වයට සහ තීරණ ගැනීමට බලපාන්නේ කෙසේද යන්න ගවේෂණය කිරීමට ඉඩ සලසයි.
හමුදාව සඳහා, වස්තු හඳුනාගැනීම AI සඳහා ස්වභාවික ආරම්භක ලක්ෂ්‍යයකි. පළමුව, මිසයිල, හමුදා චලනයන් සහ අනෙකුත් බුද්ධි තොරතුරු සම්බන්ධ දත්ත වැනි මිලිටරි වැදගත්කමක් ඇති වස්තූන් සොයා ගැනීම සඳහා චන්ද්‍රිකා සහ ඩ්‍රෝන යානා වලින් එකතු කරන ලද ඡායාරූප සහ තොරතුරු වැඩිවෙමින් පවතින සංඛ්‍යාව පිළිබඳ පුළුල් හා වේගවත් විශ්ලේෂණයක් අවශ්‍ය වේ. අද, යුධ පිටිය ගෝලීය පරිමාණයෙන් මුහුද, ගොඩබිම, වාතය, අභ්‍යවකාශය සහ සයිබර් අවකාශය යන සියලුම භූ දර්ශන පුරා විහිදේ.
සයිබර් අවකාශයනෛසර්ගිකව ඩිජිටල් වසමක් ලෙස, එය ස්වභාවිකවම AI යෙදුම් සඳහා ගැලපේ. ආක්‍රමණශීලී පැත්තෙන්, AI හට තනි ජාල නෝඩ් හෝ තනි තනි ගිණුම් එකතු කිරීමට, බාධා කිරීමට හෝ වැරදි තොරතුරු සොයා ගැනීමට සහ ඉලක්ක කිරීමට උදවු කළ හැක. අභ්‍යන්තර යටිතල පහසුකම් සහ විධාන ජාල වලට සයිබර් ප්‍රහාර විනාශකාරී විය හැක. ආරක්ෂාව සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, AI හට එවැනි ආක්‍රමණයන් හඳුනා ගැනීමට සහ සිවිල් සහ හමුදා මෙහෙයුම් පද්ධතිවල විනාශකාරී විෂමතා සොයා ගැනීමට උපකාර කළ හැකිය.
අපේක්ෂිත හා භයානක වේගය
කෙසේ වෙතත්, ඉක්මන් තීරණ ගැනීම සහ ක්ෂණිකව ක්‍රියාත්මක කිරීම ඔබට හොඳින් සේවය නොකරනු ඇත. ඵලදායී අර්බුද කළමනාකරණය සඳහා. යුධ පිටියේ කෘතිම බුද්ධියේ සහ ස්වාධීන පද්ධතිවල වාසි රාජ්‍ය තාන්ත්‍රික කටයුතු සඳහා කාලය ලබා නොදෙනු ඇත, එය ඉතිහාසයේ සිට අප දන්නා පරිදි, අර්බුදයක් වැළැක්වීමේ හෝ කළමනාකරණය කිරීමේ මාධ්‍යයක් ලෙස බොහෝ විට සාර්ථක වී ඇත. ප්‍රායෝගිකව, මන්දගාමී වීම, විරාමය සහ සාකච්ඡා කිරීමට කාලය ජයග්‍රහණය සඳහා යතුර විය හැකිය, නැතහොත් අවම වශයෙන් න්‍යෂ්ටික අවි අවදානමේ පවතින විට ව්‍යසනය වළක්වා ගත හැකිය.
යුද්ධය සහ සාමය පිළිබඳ තීරණ අනාවැකි විශ්ලේෂණවලට භාර දිය නොහැක. විද්‍යාත්මක, ආර්ථික, සැපයුම් සහ පුරෝකථන අරමුණු සඳහා දත්ත භාවිතා කරන ආකාරයෙහි මූලික වෙනස්කම් තිබේ. මානව හැසිරීම.
අන්‍යෝන්‍ය උපායමාර්ගික සංවේදීතාව දුර්වල කරන සහ යුද්ධයේ අවදානම වැඩි කරන බලවේගයක් ලෙස ඇතැමුන් AI වටහා ගත හැක. අහම්බෙන් හෝ හිතාමතාම දූෂිත දත්ත AI පද්ධති වැරදි ඉලක්ක වැරදි ලෙස හඳුනා ගැනීම සහ ඉලක්ක කිරීම වැනි අනපේක්ෂිත ක්‍රියා සිදු කිරීමට හේතු විය හැක. යුධ ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කිරීමේදී ප්රකාශ කරන ලද ක්‍රියාකාරීත්වයේ වේගය, අර්බුදයේ තාර්කික කළමනාකරණයට බාධාවක් වන නොමේරූ හෝ අනවශ්‍ය උත්සන්න වීම අදහස් කළ හැකිය. අනෙක් අතට, ඇල්ගොරිතම ද බලා සිට පැහැදිලි නොකරනු ඇත, මන්ද ඒවා වේගවත් වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.
කලබලකාරී පැත්ත කෘතිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතම වල ක්රියාකාරිත්වය ද පසුගියදා අප විසින් එම්.ටී. ප්‍රවීනයන් පවා නිමැවුමේ අප දකින ප්‍රතිඵලවලට AI මඟ පෙන්වන ආකාරය හරියටම නොදනී.
යුධ ඇල්ගොරිතම සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, සොබාදහම සහ ඔවුන් ඒවා "හිතන" ආකාරය ගැන එවැනි නොදැනුවත්කම අපට දරාගත නොහැක. "අපගේ" හෝ "ඔවුන්ගේ" කෘතිම බුද්ධිය අවසානයේ ක්‍රීඩාව සමථයකට පත් කිරීමට කාලය පැමිණ ඇති නිසා න්‍යෂ්ටික ගිනිදැල් වලට මධ්‍යම රාත්‍රියේ අවදි වීමට අපට අවශ්‍ය නැත.
