සංගීත නිර්මාණය. ප්රගුණ කිරීම - 2 කොටස
සංගීත නිෂ්පාදනයේ ක්රියාවලිය ප්රගුණ කිරීම සංගීතය පිළිබඳ අදහසේ සිට ලබන්නාට එය ලබා දීම දක්වා වූ ගමනේ අවසාන පියවර බව මම පෙර කලාපයේදී ලිව්වෙමි. අපි ඩිජිටල් ලෙස පටිගත කරන ලද ශ්රව්ය දෙස ද සමීපව බැලුවෙමු, නමුත් AC වෝල්ටීයතා පරිවර්තක බවට පරිවර්තනය කරන ලද මෙම ශ්‍රව්‍යය ද්විමය ස්වරූපයට පරිවර්තනය කරන්නේ කෙසේදැයි මම තවමත් සාකච්ඡා කර නැත.
1. සෑම සංකීර්ණ ශබ්දයක්ම, ඉතා ඉහළ සංකීර්ණත්වයකින් වුවද, ඇත්ත වශයෙන්ම බොහෝ සරල sinusoidal ශබ්ද වලින් සමන්විත වේ.
මම කලින් ලිපිය අවසන් කළේ, අපි බහුශ්‍රිත කොටස් වාදනය කරන බොහෝ උපකරණ ගැන කතා කළත්, මෙතරම් රැලි සහිත තරංගයක (1) සියලුම සංගීත අන්තර්ගතයන් කේතනය කළ හැක්කේ කෙසේද? මෙන්න පිළිතුර: මෙයට හේතුව ඕනෑම සංකීර්ණ ශබ්දයක් පවා ඉතා සංකීර්ණ වීමයි එය බොහෝ සරල sinusoidal ශබ්ද වලින් සමන්විත වේ.
මෙම සරල තරංග ආකෘතිවල සයිනාකාර ස්වභාවය කාලය සහ විස්තාරය යන දෙකින්ම වෙනස් වේ, මෙම තරංග ආකෘති එකිනෙක අතිච්ඡාදනය වීම, එකතු කිරීම, අඩු කිරීම, මොඩියුලේට් කිරීම සහ ප්රථමයෙන් තනි උපකරණ ශබ්ද නිර්මාණය කිරීම සහ පසුව සම්පූර්ණ මිශ්‍රණ සහ පටිගත කිරීම් සිදු කරයි.
රූප සටහන 2 හි අපට පෙනෙන්නේ අපගේ ශබ්ද පදාර්ථ සෑදෙන ඇතැම් පරමාණු, අණු, නමුත් ඇනලොග් සංඥාවකදී එවැනි පරමාණු නොමැත - එක් ඉරට්ටේ රේඛාවක් ඇත, පසුව කියවීම් සලකුණු කිරීමකින් තොරව (වෙනස දැකිය හැකිය අනුරූප දෘශ්‍ය ප්‍රයෝගය ලබා ගැනීම සඳහා ප්‍රස්ථාරිකව ආසන්න කර ඇති පියවර ලෙස රූපය).
කෙසේ වෙතත්, ඇනලොග් හෝ ඩිජිටල් ප්‍රභවයන්ගෙන් පටිගත කරන ලද සංගීතය ශබ්ද විකාශන යන්ත්‍රයක් හෝ හෙඩ්ෆෝන් පරිවර්තකයක් වැනි යාන්ත්‍රික විද්යුත් චුම්භක පරිවර්තකයක් භාවිතයෙන් සිදු කළ යුතු බැවින්, බොහෝ අවස්ථාවලදී පිරිසිදු ප්‍රතිසම ශ්රව්ය සහ ඩිජිටල් ලෙස සැකසූ ශ්රව්ය බොඳවීම් අතර වෙනස අතිමහත්ය. අවසාන අදියරේදී, i.e. සවන්දීමේදී සංගීතය අප වෙත ළඟා වන්නේ පරිවර්තකයේ ප්‍රාචීරය චලනය වීම නිසා ඇතිවන වායු අංශුවල කම්පනයට සමාන ආකාරයටය.
2. අපගේ ශබ්ද පදාර්ථය සෑදෙන අණු
ඇනලොග් ඉලක්කම්
පිරිසිදු ඇනලොග් ශ්රව්ය (එනම් ඇනලොග් ටේප් රෙකෝඩරයක පටිගත කරන ලද ඇනලොග්, ඇනලොග් කොන්සෝලයක මිශ්‍ර කර, ප්‍රතිසම තැටියක සම්පීඩිත, ඇනලොග් ප්ලේයරයක සහ විස්තාරණය කළ ඇනලොග් ඇම්ප්ලිෆයර් මත නැවත වාදනය කරන ලද) සහ ඩිජිටල් ශ්රව්ය අතර ශ්‍රවණ වෙනස්කම් තිබේද? ඇනලොග් සිට ඩිජිටල්, සකසන ලද සහ මිශ්‍ර කර ඩිජිටල් ලෙස නැවත ප්‍රතිසම ආකෘතියට සකසයි, එය ඇම්ප් එක ඉදිරියෙන්ද නැතහොත් ප්රායෝගිකව ස්පීකරයේමද?
බොහෝ අවස්ථාවන්හිදී, එසේ නොවේ, නමුත් අපි එකම සංගීත ද්රව්ය දෙයාකාරයෙන්ම පටිගත කර එය නැවත වාදනය කළහොත්, වෙනස්කම් නිසැකවම ඇසෙනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, මෙය ඇනලොග් හෝ ඩිජිටල් තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමේ සත්‍යයට වඩා මෙම ක්‍රියාවලීන්හි භාවිතා කරන මෙවලම්වල ස්වභාවය, ඒවායේ ලක්ෂණ, ගුණාංග සහ බොහෝ විට සීමාවන් නිසා සිදුවනු ඇත.
ඒ අතරම, ශබ්දය ඩිජිටල් ආකෘතියකට ගෙන ඒම අපි උපකල්පනය කරමු, i.e. පැහැදිලිවම පරමාණුගත කිරීම, පටිගත කිරීමේ සහ සැකසීමේ ක්‍රියාවලියට සැලකිය යුතු ලෙස බලපාන්නේ නැත, විශේෂයෙන් මෙම සාම්පල සංඛ්‍යාතයකින් සිදුවන බැවින් - අවම වශයෙන් න්‍යායාත්මකව - අපට ඇසෙන සංඛ්‍යාතවල ඉහළ සීමාවන්ට වඩා බොහෝ ඔබ්බට වන අතර එම නිසා ශබ්දයේ මෙම නිශ්චිත ධාන්ය පරිවර්තනය වේ. ඩිජිටල් ආකෘතියට, අපට නොපෙනේ. කෙසේ වෙතත්, ශබ්ද ද්රව්ය ප්රගුණ කිරීමේ දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, එය ඉතා වැදගත් වන අතර, අපි එය පසුව කතා කරමු.
දැන් අපි ඇනලොග් සංඥාව ඩිජිටල් ආකෘතියට පරිවර්තනය කරන්නේ කෙසේදැයි සොයා බලමු, එනම් zero-one, i.e. වෝල්ටීයතාවයට මට්ටම් දෙකක් පමණක් තිබිය හැකි එකක්: සංඛ්‍යාංක එක මට්ටම, එනම් වෝල්ටීයතාවය සහ ඩිජිටල් ශුන්ය මට්ටම, i.e. මෙම ආතතිය ප්රායෝගිකව නොපවතී. ඩිජිටල් ලෝකයේ සෑම දෙයක්ම එකක් හෝ ශුන්ය වේ, අතරමැදි අගයන් නොමැත. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඊනියා නොපැහැදිලි තර්කනය ද ඇත, එහිදී තවමත් "on" හෝ "off" තත්වයන් අතර අතරමැදි තත්වයන් පවතී, නමුත් එය ඩිජිටල් ශ්රව්ය පද්ධති සඳහා අදාළ නොවේ.
3. පටලයේ ඉතා සැහැල්ලු ව්‍යුහයක් චලනය වන ශබ්ද ප්‍රභවයක් නිසා ඇතිවන වායු අංශුවල කම්පන.
පරිවර්තනය පළමු කොටස
ඕනෑම ධ්වනි සංඥා, එය කටහඬ, ධ්වනි ගිටාර් හෝ බෙර, ඩිජිටල් ආකාරයෙන් පරිගණකය වෙත යවනු ලැබේ, එය ප්රථමයෙන් ප්රත්යාවර්ත විද්යුත් සංඥාවක් බවට පරිවර්තනය කළ යුතුය. මෙය සාමාන්‍යයෙන් සිදු කරනු ලබන්නේ ශබ්ද ප්‍රභවය නිසා ඇතිවන වායු අංශුවල කම්පන ඉතා සැහැල්ලු ප්‍රාචීර ව්‍යුහයක් ධාවනය කරන මයික්රොෆෝන මගිනි (3). මෙය කන්ඩෙන්සර් කැප්සියුලයක ඇතුළත් කර ඇති ප්‍රාචීරය, රිබන් මයික්‍රෆෝනයක ලෝහ තීරු පටියක් හෝ ගතික මයික්‍රෆෝනයක එයට සම්බන්ධ කර ඇති දඟරයක් සහිත ප්‍රාචීරය විය හැකිය.
මේ සෑම අවස්ථාවකදීම මයික්‍රෆෝනයේ ප්රතිදානයේදී ඉතා දුර්වල, දෝලනය වන විද්යුත් සංඥාවක් දිස්වේදෝලනය වන වායු අංශුවල එකම පරාමිතීන්ට අනුරූප වන සංඛ්‍යාතයේ සහ මට්ටම්වල සමානුපාතිකයන් වැඩි හෝ අඩු ප්‍රමාණයකට ආරක්ෂා කරයි. මේ අනුව, මෙය එහි එක්තරා ආකාරයක විද්යුත් ප්‍රතිසමයක් වන අතර එය ප්රත්යාවර්ත විද්යුත් සංඥාවක් සකසන උපාංගවල තවදුරටත් සැකසිය හැකිය.
පළමු අවස්ථාවේ දී මයික්රොෆෝන සංඥාව විස්තාරණය කළ යුතුයමක්නිසාද යත් එය කිසිදු ආකාරයකින් භාවිතා කළ නොහැකි තරම් දුර්වල බැවිනි. සාමාන්‍ය මයික්රොෆෝන ප්‍රතිදාන වෝල්ටීයතාවයක් මිලිවෝල්ට් වලින් ප්‍රකාශිත වෝල්ට් දහස් ගණනක අනුපිළිවෙලින් සහ බොහෝ විට මයික්‍රෝවෝල්ට් හෝ වෝල්ට් මිලියනයෙන් පංගුවකි. සංසන්දනය කිරීම සඳහා, සාම්ප්‍රදායික ඇඟිලි ආකාරයේ බැටරියක් 1,5 V වෝල්ටීයතාවයක් නිපදවන බව එකතු කරමු, මෙය මොඩියුලේෂන් වලට යටත් නොවන නියත වෝල්ටීයතාවයක් වන අතර එයින් අදහස් කරන්නේ එය කිසිදු ශබ්ද තොරතුරු සම්ප්‍රේෂණය නොකරන බවයි.
කෙසේ වෙතත්, ඕනෑම ඉලෙක්ට්‍රොනික පද්ධතියක ශක්ති ප්‍රභවය වීමට DC වෝල්ටීයතාවයක් අවශ්‍ය වන අතර, එය AC සංඥාව වෙනස් කරයි. මෙම ශක්තිය පිරිසිදු හා වඩා කාර්යක්ෂම වන අතර, එය වත්මන් බර හා බාධා කිරීම් වලට යටත් නොවන තරමට, ඉලෙක්ට්‍රොනික සංරචක මගින් සකසන ලද AC සංඥාව පිරිසිදු වේ. ඕනෑම ඇනලොග් ශ්රව්ය පද්ධතියක බල සැපයුම, එනම් බල සැපයුම ඉතා වැදගත් වන්නේ එබැවිනි.
4. මයික්රොෆෝන ඇම්ප්ලිෆයර්, පූර්ව ඇම්ප්ලිෆයර් හෝ පූර්ව ඇම්ප්ලිෆයර් ලෙසද හැඳින්වේ
මයික්රොෆෝන ඇම්ප්ලිෆයර්, පූර්ව ඇම්ප්ලිෆයර් හෝ ප්‍රීඇම්ප්ලිෆයර් ලෙසද හැඳින්වේ, මයික්‍රොෆෝනවලින් සංඥා විස්තාරණය කිරීමට නිර්මාණය කර ඇත (4). ඔවුන්ගේ කාර්යය වන්නේ බොහෝ විට ඩෙසිබල් දස දහස් ගණනකින් පවා සංඥාව විස්තාරණය කිරීමයි, එයින් අදහස් කරන්නේ ඔවුන්ගේ මට්ටම සිය ගණනකින් හෝ ඊට වැඩි ගණනකින් වැඩි කිරීමයි. මේ අනුව, පූර්ව ඇම්ප්ලිෆයර් ප්රතිදානයේදී, ආදාන වෝල්ටීයතාවයට සෘජුව සමානුපාතික වන ප්රත්යාවර්ත වෝල්ටීයතාවයක් අපට ලැබේ, නමුත් එය සිය ගුණයකින් ඉක්මවා යයි, i.e. භාග සිට වෝල්ට් ඒකක දක්වා මට්ටමකින්. මෙම සංඥා මට්ටම තීරණය වේ රේඛා මට්ටම මෙය ශ්රව්ය උපාංගවල සම්මත මෙහෙයුම් මට්ටමයි.
පරිවර්තනය දෙවන කොටස
මෙම මට්ටමේ ඇනලොග් සංඥාවක් දැනටමත් සම්මත කළ හැක ඩිජිටල්කරණ ක්රියාවලිය. මෙය සිදු කරනු ලබන්නේ ඇනලොග්-ඩිජිටල් පරිවර්තක හෝ පරිවර්තක (5) ලෙස හැඳින්වෙන මෙවලම් භාවිතා කරමිනි. සම්භාව්‍ය PCM මාදිලියේ පරිවර්තන ක්රියාවලිය, i.e. Pulse Width Modulation, දැනට වඩාත් ජනප්‍රිය සැකසුම් මාදිලිය, පරාමිති දෙකකින් අර්ථ දක්වා ඇත: නියැදි අනුපාතය සහ බිටු ගැඹුර. ඔබ නිවැරදිව සැක කරන පරිදි, මෙම පරාමිතීන් වැඩි වන තරමට, වඩා හොඳ පරිවර්තනය සහ වඩාත් නිවැරදි සංඥාව ඩිජිටල් ආකාරයෙන් පරිගණකය වෙත ලබා දෙනු ඇත.
5. පරිවර්තකය හෝ ඇනලොග්-ඩිජිටල් පරිවර්තකය.
මෙම ආකාරයේ පරිවර්තනය සඳහා පොදු රීතිය නියැදීම, එනම්, ඇනලොග් ද්‍රව්‍යවල සාම්පල ලබාගෙන එහි ඩිජිටල් නිරූපණයක් නිර්මාණය කිරීම. මෙහිදී, ඇනලොග් සංඥාවේ වෝල්ටීයතාවයේ ක්ෂණික අගය අර්ථකථනය කර එහි මට්ටම ද්විමය පද්ධතිය තුළ ඩිජිටල් ලෙස නිරූපණය කෙරේ (6).
කෙසේ වෙතත්, මෙහිදී ගණිතයේ මූලික කරුණු කෙටියෙන් සිහිපත් කිරීම අවශ්‍ය වන අතර, ඒ අනුව ඕනෑම සංඛ්‍යාත්මක අගයක් නිරූපණය කළ හැකිය. ඕනෑම සංඛ්යා පද්ධතියක්. මානව වර්ගයාගේ ඉතිහාසය පුරාවටම විවිධ සංඛ්යා පද්ධති භාවිතා කර ඇත සහ තවමත් භාවිතා වේ. නිදසුනක් ලෙස, දුසිමක් (12 කෑලි) හෝ සතයක් (දුසිම් 12, 144 කෑලි) වැනි සංකල්ප duodecimal පද්ධතිය මත පදනම් වේ.
6. ඇනලොග් සංඥාවක වෝල්ටීයතා අගයන් සහ ද්විමය පද්ධතියක ඩිජිටල් ආකාරයෙන් එහි මට්ටම නිරූපණය කිරීම
කාලය සඳහා, අපි මිශ්‍ර පද්ධති භාවිතා කරමු - තත්පර, මිනිත්තු සහ පැය සඳහා sexagesimal, දින සහ දින සඳහා duodecimal ව්‍යුත්පන්න, සතියේ දින සඳහා හත්වන පද්ධතිය, quad system (duodecimal සහ sexagesimal පද්ධතියට සම්බන්ධ) මාසයක් තුළ සති සඳහා, duodecimal පද්ධතිය. වසරේ මාස දැක්වීමට, පසුව අපි දශක, සියවස් සහ සහස්‍ර පෙනෙන දශම ක්‍රමයට යමු. කාලය ගතවීම ප්රකාශ කිරීම සඳහා විවිධ පද්ධති භාවිතා කිරීමේ උදාහරණය සංඛ්යා පද්ධතිවල ස්වභාවය ඉතා හොඳින් පෙන්නුම් කරන අතර පරිවර්තනය සම්බන්ධ ගැටළු වඩාත් ඵලදායි ලෙස සැරිසැරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
ඇනලොග් සිට ඩිජිටල් දක්වා පරිවර්තනය කිරීමේදී, අපි වඩාත් සුලභ වනු ඇත දශම අගයන් ද්විමය අගයන් බවට පරිවර්තනය කරන්න. එක් එක් නියැදිය සඳහා මිනුම් සාමාන්‍යයෙන් මයික්‍රොවෝල්ට්, මිලිවෝල්ට් සහ වෝල්ට් වලින් ප්රකාශ වන බැවින් දශම වේ. එවිට මෙම අගය ද්විමය පද්ධතිය තුළ ප්රකාශ වනු ඇත, i.e. එහි ක්‍රියාත්මක වන බිටු දෙකක් භාවිතා කිරීම - 0 සහ 1, එය අවස්ථා දෙකක් දක්වයි: වෝල්ටීයතාවයක් හෝ එහි පැවැත්ම, අක්‍රිය හෝ ක්‍රියාත්මක, ධාරාව හෝ නැත, යනාදිය. මේ අනුව, අපි විකෘති කිරීම් වලක්වා ගන්නා අතර, සියලුම ක්‍රියාවන් ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී වඩාත් සරල වේ අපි ගනුදෙනු කරන ඇල්ගොරිතම වල ඊනියා වෙනස් වීම, උදාහරණයක් ලෙස, සම්බන්ධක හෝ වෙනත් ඩිජිටල් ප්‍රොසෙසර සම්බන්ධයෙන්.
ඔබ ශුන්ය වේ; හෝ එකක්
මෙම ඉලක්කම් දෙක, ශුන්ය සහ එක සමඟ, ඔබට ප්රකාශ කළ හැකිය සෑම සංඛ්‍යාත්මක අගයක්මඑහි විශාලත්වය නොසලකා. උදාහරණයක් ලෙස, අංක 10 සලකා බලන්න. දශමයෙන් ද්විමය පරිවර්තනය අවබෝධ කර ගැනීමේ යතුර නම්, දශමයේ මෙන්, ද්විමය තුළ අංක 1, සංඛ්යා පෙළෙහි පිහිටීම මත රඳා පවතී.
1 ද්විමය තන්තුවේ අවසානයේ තිබේ නම්, 1, අවසානයේ සිට දෙවැන්න නම් - 2, තෙවන ස්ථානයේ - 4, සහ හතරවන ස්ථානයේ - 8 - සියල්ල දශමයෙන්. දශම ක්‍රමයේදී, අවසානයේ එකම 1 10, අවසාන 100, තෙවන 1000, සිව්වන XNUMX යනු සාදෘශ්‍යය තේරුම් ගැනීමට උදාහරණයකි.
ඉතින්, අපි 10 ද්විමය ආකාරයෙන් නිරූපණය කිරීමට අවශ්‍ය නම්, අපට 1 සහ 1 නියෝජනය කිරීමට අවශ්‍ය වනු ඇත, එබැවින් මම කී පරිදි එය හතරවන ස්ථානයේ 1010 සහ දෙවන ස්ථානයේ XNUMX, එනම් XNUMX වේ.
භාගික අගයන් නොමැතිව වෝල්ට් 1 සිට 10 දක්වා වෝල්ටීයතා පරිවර්තනය කිරීමට අපට අවශ්‍ය නම්, i.e. නිඛිල පමණක් භාවිතා කරමින්, ද්විමය තුළ 4-bit අනුක්‍රම නියෝජනය කළ හැකි පරිවර්තකයක් ප්‍රමාණවත් වේ. 4-bit මක්නිසාද යත් මෙම ද්විමය අංකයක් පරිවර්තනය කිරීම සඳහා ඉලක්කම් හතරක් දක්වා අවශ්‍ය වනු ඇත. ප්රායෝගිකව, එය මේ ආකාරයෙන් පෙනෙනු ඇත:
0 0000
1 0001
2 0010
3 0011
4 0100
5 0101
6 0110
7 0111
8 1000
9 1001
10 1010
එම සංඛ්යා 1 සිට 7 දක්වා ඇති ශුන්‍යයන් සරලව සම්පූර්ණ බිටු හතරට තන්තුව පෑඩ් කරන්න එවිට සෑම ද්විමය සංඛ්‍යාවක්ම එකම වාක්‍ය ඛණ්ඩයක් ඇති අතර එම ඉඩ ප්‍රමාණයම ගනී. චිත්රක ආකාරයෙන්, දශම පද්ධතියේ සිට ද්විමය දක්වා පූර්ණ සංඛ්යා එවැනි පරිවර්තනයක් රූප සටහන 7 හි පෙන්වා ඇත.
7. දශම පද්ධතියේ පූර්ණ සංඛ්යා ද්විමය පද්ධතියට පරිවර්තනය කරන්න
ඉහළ සහ පහළ තරංග ආකෘති දෙකම එකම අගයන් නියෝජනය කරයි, කලින් තේරුම් ගත හැකි බව හැර, උදාහරණයක් ලෙස, රේඛීය වෝල්ටීයතා මට්ටම් මීටර වැනි ඇනලොග් උපාංග සඳහා සහ එවැනි භාෂාවක් මත දත්ත සකසන පරිගණක ඇතුළු ඩිජිටල් උපාංග සඳහා දෙවැන්න. මෙම පහළ තරංග ආකෘතිය විචල්‍ය පිරවුම් හතරැස් තරංගයක් මෙන් පෙනේ, i.e. කාලයත් සමඟ උපරිම අගයන් අවම අගයන් දක්වා වෙනස් අනුපාතය. මෙම විචල්‍ය අන්තර්ගතය පරිවර්තනය කළ යුතු සංඥාවේ ද්විමය අගය සංකේත කරයි, එබැවින් "ස්පන්දන කේත මොඩියුලේෂන්" - PCM.
දැන් නැවතත් සැබෑ ඇනලොග් සංඥාවක් පරිවර්තනය කරන්න. එය සුමට ලෙස වෙනස් වන මට්ටම් නිරූපණය කරන රේඛාවකින් විස්තර කළ හැකි බව අපි දැනටමත් දනිමු, මෙම මට්ටම්වල පැනීමේ නිරූපණයක් වැනි දෙයක් නොමැත. කෙසේ වෙතත්, ඇනලොග් සිට ඩිජිටල් දක්වා පරිවර්තනය කිරීමේ අවශ්‍යතා සඳහා, අපි කලින් කලට ප්‍රතිසම සංඥාවක මට්ටම මැනීමට සහ එවැනි මනින ලද එක් එක් සාම්පල ඩිජිටල් ආකාරයෙන් නිරූපණය කිරීමට හැකි වන පරිදි එවැනි ක්‍රියාවලියක් හඳුන්වා දිය යුතුය.
මෙම මිනුම් සිදු කරනු ලබන සංඛ්‍යාතය පුද්ගලයෙකුට ඇසෙන ඉහළම සංඛ්‍යාතය මෙන් දෙගුණයක්වත් විය යුතු බව උපකල්පනය කරන ලද අතර, එය ආසන්න වශයෙන් 20 kHz වන බැවින්, වඩාත්ම 44,1kHz ජනප්‍රිය නියැදි අනුපාතයක් ලෙස පවතී. නියැදි අනුපාතය ගණනය කිරීම තරමක් සංකීර්ණ ගණිතමය මෙහෙයුම් සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති අතර, පරිවර්තන ක්‍රම පිළිබඳ අපගේ දැනුමේ මෙම අවස්ථාවෙහිදී එය අර්ථවත් නොවේ.
තවත් එය වඩා හොඳද?
මා ඉහත සඳහන් කළ සෑම දෙයක්ම නියැදීමේ සංඛ්‍යාතය වැඩි බව පෙන්නුම් කළ හැකිය, i.e. ප්‍රතිසම සංඥාවක මට්ටම නිත්‍ය කාල පරාසයන් තුළ මැනීම, පරිවර්තනයේ ගුණාත්මක භාවය වැඩි වේ, මන්ද එය - අඩුම තරමින් බුද්ධිමය අර්ථයකින් - වඩා නිවැරදි ය. ඇත්තටම ඒක ඇත්තක්ද? අපි මේ ගැන තව මාසයකින් දැන ගනිමු.
