දූපතක් යනු ආදරයක් අවශ්ය නොවේ
මිනිස් මොළයේ අන්තර්ගතය විකේතනය කිරීමට උත්සාහ කරන රසායනාගාර වාර්තා නිසැකවම බොහෝ දෙනෙකුගේ කනස්සල්ලට හේතු වේ. මෙම ශිල්පීය ක්රම දෙස සමීපව බැලීමෙන්, ඔබ ටිකක් සන්සුන් වනු ඇත.
2013 දී කියෝතෝ විශ්ව විද්‍යාලයේ ජපන් විද්‍යාඥයින් 60% ක නිරවද්‍යතාවයකින් සාර්ථක විය.සිහින කියවන්න »නින්ද චක්රයේ ආරම්භයේ දී සමහර සංඥා විකේතනය කිරීමෙන්. විෂයයන් නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා විද්‍යාඥයන් චුම්භක අනුනාද රූප භාවිතා කළහ. ඔවුන් පුළුල් දෘශ්‍ය කාණ්ඩවලට වස්තු කාණ්ඩ කිරීම මගින් දත්ත සමුදාය ගොඩනගා ඇත. නවතම අත්හදා බැලීම් වලදී, ස්වේච්ඡා සේවකයන් ඔවුන්ගේ සිහින තුළ දුටු රූප හඳුනා ගැනීමට පර්යේෂකයන්ට හැකි විය.
MRI ස්කෑන් කිරීමේදී මොළයේ කලාප සක්රිය කිරීම
2014 දී ඇලන් එස් කෝවන් විසින් මෙහෙයවන ලද යේල් විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂකයන් කණ්ඩායමක් හරියටම මිනිස් මුහුණුවල රූප ප්‍රතිනිර්මාණය කරන ලදී, පෙන්වා ඇති රූපවලට ප්‍රතිචාර වශයෙන් ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් උත්පාදනය කරන ලද මොළයේ පටිගත කිරීම් මත පදනම්ව. පර්යේෂකයන් පසුව සහභාගිවන්නන්ගේ මොළයේ ක්රියාකාරිත්වය සිතියම් ගත කර පසුව පරීක්ෂණ විෂයයන් පුද්ගලයන්ට දක්වන ප්‍රතිචාර පිළිබඳ සංඛ්‍යානමය පුස්තකාලයක් නිර්මාණය කළහ.
එම වසරේම, Millennium Magnetic Technologies (MMT) සේවාව ලබා දුන් පළමු සමාගම බවට පත් විය.සිතුවිලි පටිගත කිරීම ». අපේම, පේටන්ට් බලපත්ර, ඊනියා භාවිතා කිරීම. , MMT රෝගියාගේ මොළයේ ක්‍රියාකාරීත්වයට සහ චින්තන රටාවන්ට ගැලපෙන සංජානන රටා හඳුනා ගනී. මෙම තාක්ෂණය මුහුණු, වස්තූන් හඳුනා ගැනීමට සහ සත්‍ය සහ බොරු පවා හඳුනා ගැනීමට ක්රියාකාරී චුම්භක අනුනාද රූප (fMRI) සහ ජෛවමිතික වීඩියෝ විශ්ලේෂණය භාවිතා කරයි.
2016 දී බර්ක්ලි හි කැලිෆෝනියා විශ්ව විද්‍යාලයේ ස්නායු විද්‍යාඥ ඇලෙක්සැන්ඩර් හත් සහ ඔහුගේ කණ්ඩායම විසින් "අර්ථාර්ථ සිතියමක්" නිර්මාණය කරන ලදී. මිනිස් සිතුවිලි විකේතනය කිරීම. වෙනත් දේ අතර, සමාන අර්ථයන් සහිත වචනවලට අනුරූප වන මොළයේ ප්රදේශ හඳුනා ගැනීමට පද්ධතිය උපකාර විය. පර්යේෂකයන් විසින් fMRI භාවිතයෙන් අධ්‍යයනය සිදු කරන ලද අතර, ස්කෑන් කිරීමේදී සහභාගිවන්නන් විවිධ කථාන්දර පවසන විකාශනවලට සවන් දුන්හ. ක්රියාකාරී MRI ස්නායු ක්රියාකාරකම් මැනීම මගින් මොළයේ රුධිර ප්රවාහයේ සියුම් වෙනස්කම් අනාවරණය කළේය. අත්හදා බැලීමෙන් පෙන්නුම් කළේ මස්තිෂ්ක බාහිකයෙන් අවම වශයෙන් තුනෙන් එකක් භාෂා ක්‍රියාවලීන්ට සම්බන්ධ බවයි.
වසරකට පසුව, 2017 දී, මාර්සෙල් ජස්ට් විසින් නායකත්වය දුන් Carnegie Mellon විශ්ව විද්‍යාලයේ (CMU) විද්‍යාඥයින් දියුණු විය. දුෂ්කර සිතුවිලි හඳුනා ගැනීමට ක්රමයක්උදාහරණයක් ලෙස, "වියෝගය අතරතුර සාක්ෂිකරු කෑගැසුවේය." විද්‍යාඥයින් විසින් යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම සහ මොළ රූපකරණ තාක්ෂණය යොදාගෙන මොළයේ විවිධ ප්රදේශ සමාන සිතුවිලි ගොඩනැගීමට සම්බන්ධ වන ආකාරය පෙන්නුම් කළහ.
2017 දී, පර්ඩියු විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂකයන් මනස කියවීම භාවිතා කළේය කෘතිම බුද්ධිය. ඔවුන් විෂයයන් සමූහයක් fMRI යන්ත්‍රයකට දමා, ඔවුන් ඔවුන්ගේ මොළය පරිලෝකනය කර සතුන්, මිනිසුන් සහ ස්වාභාවික දර්ශන නැරඹීමට සමත් විය. මෙම වර්ගයේ වැඩසටහනට අඛණ්ඩ පදනමක් මත දත්ත වෙත ප්‍රවේශ විය. මෙය ඔහුගේ ඉගෙනීමට උපකාරී වූ අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, නිශ්චිත රූප සඳහා සිතුවිලි, මොළයේ හැසිරීම් රටා හඳුනා ගැනීමට ඔහු ඉගෙන ගත්තේය. පර්යේෂකයන් විසින් පැය 11,5 ක fMRI දත්ත එකතු කර ඇත.
මේ වසරේ ජනවාරි මාසයේදී, Scientific Reports විසින් නිව් යෝර්ක්හි කොලොම්බියා විශ්ව විද්‍යාලයේ Nima Mesgarani විසින් කරන ලද අධ්‍යයනයක ප්‍රතිඵල ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද අතර එය මොළයේ රටා ප්‍රතිනිර්මාණය කරන ලදී - මෙවර සිහින, වචන සහ පින්තූර නොවේ. ඇසුණු ශබ්ද. එකතු කරන ලද දත්ත මොළයේ ස්නායු ව්‍යුහය අනුකරණය කරන කෘතිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතම මගින් පිරිසිදු කර ක්‍රමවත් කර ඇත.
අදාළත්වය දළ වශයෙන් සහ සංඛ්‍යානමය පමණි
මනස කියවීමේ ක්‍රමවල අනුප්‍රාප්තික ප්‍රගතිය පිළිබඳ ඉහත වාර්තා මාලාව සාර්ථකත්වයේ රේඛාවක් ලෙස පෙනේ. කෙසේ වෙතත්, සංවර්ධනය neuroformation තාක්ෂණය ඔවුන් ඒවා ප්‍රගුණ කිරීමට ආසන්න යැයි සිතීම ඉක්මනින් නවත්වන දැවැන්ත දුෂ්කරතා සහ සීමාවන් සමඟ අරගල කරයි.
මුලින්ම, මොළය සිතියම්ගත කිරීම විහිළුවක් දිගු හා මිල අධික ක්රියාවලිය. ඉහත සඳහන් කළ ජපන් "සිහින කියවන්නන්" සඳහා එක් අධ්‍යයන සහභාගිවන්නෙකුට අත්හදා බැලීමේ වට දෙසීයක් පමණ අවශ්ය විය. දෙවනුව, බොහෝ ප්‍රවීණයන් පවසන පරිදි, "මනස කියවීමේ" සාර්ථකත්වය පිළිබඳ වාර්තා අතිශයෝක්තියට නංවා මහජනතාව නොමඟ යවයි, මන්ද මෙම නඩුව වඩාත් සංකීර්ණ වන අතර එය මාධ්‍යවල නිරූපණය වන බවක් නොපෙනේ.
ස්ටැන්ෆෝර්ඩ් ස්නායු විද්‍යාඥයෙකු සහ ද නිව් මයින්ඩ් රීඩර්ස් හි කතුවරයා වන රසල් පෝල්ඩ්‍රැක් දැන් ස්නායු ප්‍රතිරූපණය සඳහා වූ මාධ්‍ය උද්යෝගය පිළිබඳ දැඩි විවේචකයන්ගෙන් කෙනෙකි. මොළයේ දී ඇති ප්රදේශයක ක්රියාකාරකම් පුද්ගලයෙකු සැබවින්ම අත්විඳින්නේ කුමක්දැයි අපට නොකියන බව ඔහු පැහැදිලිව ලියයි.
Poldrack පෙන්වා දෙන පරිදි, මිනිස් මොළයේ ක්‍රියාකාරීත්වය නැරඹීමට ඇති හොඳම ක්‍රමය, නොඑසේ නම් fMRI, සාධාරණයි වක්ර මාර්ගය නියුරෝන වල ක්රියාකාරිත්වය මැනීමෙන්, එය රුධිර ප්‍රවාහය මනින බැවින්, නියුරෝන නොවේ. ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ලැබෙන දත්ත ඉතා සංකීර්ණ වන අතර බාහිර නිරීක්ෂකයෙකුට යමක් අදහස් කළ හැකි ප්‍රතිඵල බවට පරිවර්තනය කිරීමට විශාල වැඩ කොටසක් අවශ්ය වේ. තවද සාමාන්‍ය සැකිලි නැත - සෑම මිනිස් මොළයක්ම තරමක් වෙනස් වන අතර එක් එක් සඳහා වෙනම සමුද්දේශ රාමුවක් සකස් කළ යුතුය. සංඛ්‍යාන දත්ත විශ්ලේෂණය ඉතා සංකීර්ණ ලෙස පවතින අතර, දත්ත භාවිතා කරන ආකාරය, අර්ථකථනය කරන ආකාරය සහ දෝෂයට ලක්වන ආකාරය පිළිබඳව fMRI වෘත්තිකයන්ගේ ලෝකය තුළ බොහෝ විවාදයක් පවතී. මේ නිසා බොහෝ පරීක්ෂණ අවශ්ය වේ.
අධ්‍යයනය යනු නිශ්චිත ප්රදේශ වල ක්රියාකාරකම් වලින් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද යන්න නිගමනය කිරීමයි. උදාහරණයක් ලෙස, මොළයේ "වන්ට්‍රල් ස්ට්‍රයිටම්" නම් ප්‍රදේශයක් ඇත. පුද්ගලයෙකුට මුදල්, ආහාර, කැන්ඩි හෝ මත්ද්රව්ය වැනි ත්යාගයක් ලැබුණු විට එය ක්රියාකාරී වේ. මෙම ප්‍රදේශය සක්රිය කළ එකම දෙය ත්‍යාගය නම්, කුමන උත්තේජකය ක්‍රියා කළේද සහ කුමන බලපෑමෙන්ද යන්න අපට හොඳින් සහතික විය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, යථාර්ථයේ දී, Poldrack අපට මතක් කර දෙන පරිදි, විශේෂිත මානසික තත්වයක් සමඟ අද්විතීය ලෙස සම්බන්ධ කළ හැකි මොළයේ කොටසක් නොමැත. මේ අනුව, යම් ප්රදේශයක ක්රියාකාරිත්වය මත පදනම්ව, යමෙකු සැබවින්ම අත්විඳින බව නිගමනය කළ නොහැකිය. "මොළයේ දූපතේ (දිවයිනේ) ක්‍රියාකාරීත්වයේ වැඩි වීමක් අප දකින බැවින්, නිරීක්ෂණය කරන පුද්ගලයා ආදරය අත්විඳිය යුතුය" යැයි කෙනෙකුට පැවසිය නොහැක.
පර්යේෂකයාට අනුව, සලකා බලනු ලබන සියලුම අධ්‍යයනයන්හි නිවැරදි අර්ථ නිරූපණය ප්‍රකාශය විය යුතුය: "අපි X කළෙමු, මෙය දූපතේ ක්‍රියාකාරිත්වයට හේතු වන එක් හේතුවකි." ඇත්ත වශයෙන්ම, එක් දෙයකට තවත් දෙයකට ඇති සම්බන්ධය ප්‍රමාණනය කිරීම සඳහා පුනරාවර්තනය, සංඛ්‍යානමය මෙවලම් සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම අප සතුව ඇත, නමුත් බොහෝ විට ඔවුන්ට කිව හැකිය, උදාහරණයක් ලෙස, ඔහු X තත්ත්වය අත්විඳින බව.
“තරමක් ඉහළ නිරවද්‍යතාවයකින්, මට යමෙකුගේ මනසෙහි බළලෙකුගේ හෝ නිවසක රූපයක් හඳුනාගත හැකිය, නමුත් වඩාත් සංකීර්ණ හා සිත්ගන්නාසුලු සිතුවිලි විකේතනය කළ නොහැක,” රසල් පෝල්ඩ්‍රැක් කිසිදු මිත්‍යාවක් ඉතිරි නොකරයි. “කෙසේ වෙතත්, සමාගම් සඳහා, වෙළඳ දැන්වීම් ප්‍රතිචාරයේ 1% ක දියුණුවක් පවා විශාල ලාභයක් අදහස් කළ හැකි බව මතක තබා ගන්න. මේ අනුව, යම් දෘෂ්ටිකෝණයකින් ප්‍රයෝජනවත් වීමට තාක්‍ෂණයක් පරිපූර්ණ විය යුතු නැත, නමුත් එයින් ලැබෙන ප්‍රතිලාභය කෙතරම් විශාලදැයි අපි නොදනිමු.
ඇත්ත වශයෙන්ම, ඉහත සලකා බැලීම් අදාළ නොවේ. සදාචාරාත්මක සහ නීතිමය අංශ neuroimaging ක්රම. මිනිස් චින්තනයේ ලෝකය සමහර විට අපට සිතාගත හැකි පුද්ගලික ජීවිතයේ ගැඹුරුම ක්ෂේත්‍රය විය හැකිය. මෙම තත්වය තුළ, මනස කියවීමේ මෙවලම් තවමත් පරිපූර්ණ නොවන බව පැවසීම සාධාරණ ය.
පර්ඩියු විශ්ව විද්‍යාලයේ මොළයේ ක්රියාකාරිත්වය පරිලෝකනය කිරීම:
