රොබෝවරයා මානවකරණය - මිනිසා යාන්ත්රිකකරණය
අන්තර්ගතය
අපි ජනප්‍රිය මිථ්‍යාවන්ගෙන් කෘත්‍රිම බුද්ධිය තෝරා ගන්නේ නම්, එය අතිශයින්ම ප්‍රයෝජනවත් සහ ප්‍රයෝජනවත් සොයාගැනීමක් බවට පත්විය හැකිය. මිනිසා සහ යන්ත්රය - මෙම සංයෝජනය අමතක නොවන ටැන්ඩමක් නිර්මාණය කරයිද?
1997 දී ඩීප් බ්ලූ සුපිරි පරිගණකයෙන් පරාජයට පත් වූ පසු, ගැරී කැස්පරොව් විවේක ගනිමින්, එය සිතා බලා ... නව ආකෘතියකින් - ඊනියා යන්ත්රය සමඟ සහයෝගයෙන් තරඟයට ආපසු ගියේය. සෙන්ටෝර්. සාමාන්ය පරිගණකයක් සමඟ යුගල වූ සාමාන්ය ක්‍රීඩකයෙකුට පවා වඩාත්ම දියුණු චෙස් සුපිරි පරිගණකය පරාජය කළ හැකිය - මිනිසා සහ යන්ත්ර චින්තනයේ සංයෝජනය ක්‍රීඩාවේ විප්ලවීය වෙනසක් ඇති කර ඇත. එබැවින්, යන්ත්‍රවලින් පරාජය වූ කැස්පරොව් සංකේතාත්මක මානයකින් යුත් ඔවුන් සමඟ සන්ධානයකට එළඹීමට තීරණය කළේය.
ක්රියාවලිය යන්ත්රය සහ මිනිසා අතර සීමාවන් බොඳ කිරීම වසර ගණනාවක් දිගටම පවතී. නවීන උපාංග අපගේ මොළයේ සමහර ක්‍රියාකාරකම් ප්‍රතිස්ථාපනය කරන්නේ කෙසේදැයි අපි දකිමු, එයට හොඳ උදාහරණයක් වන්නේ මතක දෝෂ සහිත පුද්ගලයින්ට උපකාර කරන ස්මාර්ට්ෆෝන් හෝ ටැබ්ලට් ය. සමහර විරුද්ධවාදීන් පවසන අතර, ඔවුන් කලින් අඩුපාඩු වලින් තොර පුද්ගලයින්ගේ බොහෝ මොළයේ ක්‍රියාකාරිත්වයන් අක්‍රිය කරන බව ... කෙසේ වෙතත්, යන්ත්ර මගින් ජනනය කරන ලද අන්තර්ගතයන් මිනිස් සංජානනයට වැඩි වැඩියෙන් රිංගා ඇත - එය ඩිජිටල් නිර්මාණ හෝ වැඩි දියුණු කළ යථාර්ථයේ අන්තර්ගතය වැනි දෘශ්‍ය වේවා, හෝ ශ්රවණ. , Alexa වැනි කෘතිම බුද්ධිය මත පදනම් වූ ඩිජිටල් සහායකයන්ගේ හඬ ලෙස.
අපගේ ලෝකය දෘශ්‍යමානව හෝ නොපෙනෙන ලෙස "ආගන්තුක" බුද්ධිමය ආකාරවලින්, අපව නරඹන, අප සමඟ කතා කරන, අප සමඟ වෙළඳාම් කරන හෝ අප වෙනුවෙන් ඇඳුම් සහ ජීවන සහකරුවෙකු තෝරා ගැනීමට උපකාර කරන ඇල්ගොරිතම වලින් පිරී ඇත.
මිනිසාට සමාන කෘතිම බුද්ධියක් ඇති බව කිසිවෙකු බැරෑරුම් ලෙස ප්‍රකාශ නොකරයි, නමුත් AI පද්ධති මිනිසුන් සමඟ වඩාත් සමීපව ඒකාබද්ධ වී “දෙමුහුන්”, යන්ත්ර-මානව පද්ධති වලින් නිර්මාණය කිරීමට සූදානම් බව බොහෝ දෙනා එකඟ වනු ඇත.
AI මිනිසුන්ට සමීප වෙමින් පවතී
සාමාන්ය කෘතිම බුද්ධිය
උතුරු කැරොලිනාවේ ඩියුක් විශ්ව විද්‍යාලයේ විද්යාඥයන් වන Mikhail Lebedev, Ioan Opris සහ Manuel Casanova අපි දැනටමත් MT හි කතා කර ඇති පරිදි අපගේ මනසෙහි හැකියාවන් වැඩි කිරීමේ මාතෘකාව පිළිබඳව කාලයක් තිස්සේ අධ්‍යයනය කරමින් සිටිති. ඔවුන්ට අනුව, 2030 වන විට, මොළය බද්ධ කිරීමෙන් මානව බුද්ධිය වැඩි දියුණු කරන ලෝකයක් එදිනෙදා යථාර්ථයක් බවට පත්වනු ඇත.
Ray Kurzweil සහ ඔහුගේ අනාවැකි වහාම මතකයට නැඟේ. තාක්ෂණික ඒකීයත්වය. මෙම ප්‍රසිද්ධ අනාගතවාදියෙකු බොහෝ කලකට පෙර ලියා ඇත්තේ ඉලෙක්ට්‍රොනික පරිගණකවලට දත්ත සැකසීමට හැකි වේගයට සාපේක්ෂව අපගේ මොළය ඉතා මන්දගාමී බවයි. එකවරම විශාල තොරතුරු ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කිරීමට මිනිස් මනසට ඇති සුවිශේෂී හැකියාව තිබියදීත්, ඩිජිටල් පරිගණකවල වර්ධනය වන පරිගණක වේගය ඉක්මනින් මොළයේ හැකියාවන් ඉක්මවා යනු ඇතැයි Kurzweil විශ්වාස කරයි. මොළය අවුල් සහගත හා සංකීර්ණ ක්රියා සිදු කරන ආකාරය විද්‍යාඥයින්ට තේරුම් ගත හැකි නම්, පසුව ඒවා අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා සංවිධානය කළහොත්, මෙය පරිගණකකරණයේ ඉදිරි ගමනකට සහ ඊනියා සාමාන්ය AI හි දිශාවට කෘතිම බුද්ධි විප්ලවයකට තුඩු දෙනු ඇතැයි ඔහු යෝජනා කරයි. ඇය කව් ද?
කෘතිම බුද්ධිය සාමාන්‍යයෙන් ප්රධාන වර්ග දෙකකට බෙදා ඇත: පටු ඔරාස් එකතුව (AGI).
අද අපට අප අවට දැකිය හැකි පළමු දෙය නම්, මූලික වශයෙන් පරිගණක, කථන හඳුනාගැනීමේ පද්ධති, iPhone හි Siri වැනි අතථ්‍ය සහායක, ස්වයංක්‍රීය මෝටර් රථවල ස්ථාපනය කර ඇති පාරිසරික හඳුනාගැනීමේ පද්ධති, හෝටල් වෙන්කරවා ගැනීමේ ඇල්ගොරිතම, x-ray විශ්ලේෂණයේදී, නුසුදුසු අන්තර්ගතයන් සලකුණු කිරීමයි. අන්තර්ජාලය. , ඔබගේ දුරකථන යතුරුපුවරුවේ වචන ලියන ආකාරය සහ වෙනත් භාවිත දුසිම් ගණනක ඉගෙනීම.
සාමාන්ය කෘත්‍රිම බුද්ධිය යනු තවත් දෙයකි, ඊට වඩා බොහෝ දේ මිනිස් මනස සිහිගන්වයි. එය කොණ්ඩය කැපීමේ සිට පැතුරුම්පත් තැනීම දක්වා ඔබට ඉගෙන ගත හැකි ඕනෑම දෙයක් ඉගෙන ගත හැකි නම්‍යශීලී ආකාරයකි තර්ක සහ නිගමන දත්ත මත පදනම්ව. AGI තවම ගොඩනඟා නැත (වාසනාවකට මෙන් ඇතැමුන් පවසන පරිදි), අපි යථාර්ථයට වඩා චිත්‍රපටවලින් ඒ ගැන වැඩි යමක් දනිමු. මේ සඳහා හොඳම උදාහරණ වන්නේ 9000 සිට HAL 2001 ය. Space Odyssey" එහෙමත් නැතිනම් Skynet "Terminator" කතා මාලාවෙන්.
2012-2013 AI පර්යේෂකයන් වන Vincent S. Muller සහ දාර්ශනික Nick Bostrom විසින් විශේෂඥ කණ්ඩායම් හතරක් පිළිබඳ සමීක්ෂණයක් 50 සහ 2040 අතර කෘතිම සාමාන්ය බුද්ධිය (AGI) වර්ධනය වීමට සියයට 2050 ක සම්භාවිතාවක් පෙන්නුම් කළ අතර 2075 වන විට සම්භාවිතාව 90% දක්වා වැඩි වනු ඇත. . . විශේෂඥයන් ද ඊනියා ඉහළ අදියර, අනාවැකි කෘතිම සුපිරි බුද්ධියඔවුන් එය නිර්වචනය කරන්නේ "සෑම ක්ෂේත්‍රයකම මානව දැනුමට වඩා බොහෝ උසස් බුද්ධියක්" ලෙසිනි. ඔවුන්ගේ මතය අනුව, OGI හි ජයග්රහණයෙන් වසර තිහකට පසුව පෙනී යනු ඇත. අනෙකුත් AI විශේෂඥයින් පවසන්නේ මෙම අනාවැකි ඉතා නිර්භීත බවයි. මිනිස් මොළය ක්රියා කරන ආකාරය පිළිබඳ අපගේ ඉතා දුර්වල අවබෝධය නිසා, සංශයවාදීන් AGI මතුවීම වසර සිය ගණනකින් කල් දමයි.
පරිගණක ඇස HAL 1000
ඇම්නේෂියාව නැත
සත්‍ය AGI සඳහා ඇති එක් ප්රධාන බාධකයක් වන්නේ AI පද්ධති නව කාර්යයන් වෙත යාමට පෙර තමන් ඉගෙන ගත් දේ අමතක කර දැමීමේ ප්‍රවණතාවයයි. නිදසුනක් ලෙස, මුහුණු හඳුනාගැනීම සඳහා වන AI පද්ධතියක් මඟින් පුද්ගලයන්ගේ මුහුණුවල ඡායාරූප ඵලදායි ලෙස හඳුනා ගැනීම සඳහා දහස් ගණනක් විශ්ලේෂණය කරනු ඇත, උදාහරණයක් ලෙස, සමාජ ජාලයක. නමුත් AI පද්ධති ඉගෙනීම ඇත්තටම ඔවුන් කරන දෙයෙහි තේරුම නොතේරෙන නිසා, අපි ඔවුන්ට ඉගැන්වීමට අවශ්ය වූ විට ඔවුන් දැනටමත් ඉගෙන ගෙන ඇති දේ මත පදනම්ව වෙනත් දෙයක් කිරීමට, එය තරමක් සමාන කාර්යයක් වුවද (කියන්න, හැඟීම් මුහුණු හඳුනා ගැනීම), ඔවුන් මුල සිටම, මුල සිටම පුහුණු කළ යුතුය. ඊට අමතරව, ඇල්ගොරිතම ඉගෙනීමෙන් පසුව, අපට එය තවදුරටත් වෙනස් කිරීමට, ප්‍රමාණාත්මකව නොව වෙනත් ආකාරයකින් වැඩිදියුණු කිරීමට නොහැක.
වසර ගණනාවක් තිස්සේ විද්යාඥයන් මෙම ගැටලුව විසඳීමට ක්රමයක් සොයා ගැනීමට උත්සාහ කරති. ඔවුන් සාර්ථක වූවා නම්, AI පද්ධතිවලට ඔවුන් දැනටමත් ක්රියාවලිය තුළ තිබූ බොහෝ දැනුම නැවත ලිවීමෙන් තොරව නව පුහුණු දත්ත කට්ටලයකින් ඉගෙන ගත හැකිය.
Google DeepMind හි Irina Higgins අගෝස්තු මාසයේදී Prague හි පැවති සම්මන්ත්‍රණයකදී වර්තමාන AI හි මෙම දුර්වලතාවය බිඳ දැමිය හැකි ක්‍රම ඉදිරිපත් කළාය. සාමාන්ය ඇල්ගොරිතමයකට වඩා නිර්මාණශීලීව සිතිය හැකි - ඇල්ගොරිතම මත පදනම් වූ වීඩියෝ ක්‍රීඩා චරිතයක් වැනි "AI නියෝජිතයෙකු" ඇගේ කණ්ඩායම නිර්මාණය කර ඇත - එක් අතථ්‍ය පරිසරයකදී එය මුහුණ දෙන දේ තවත් පරිසරයක පෙනෙන්නේ කෙසේදැයි "සිතාගත" හැකිය. මේ ආකාරයෙන්, ස්නායුක ජාලයට අනුකරණය කරන ලද පරිසරය තුළ හමු වූ වස්තූන් පරිසරයෙන් වෙන් කර ඒවා නව වින්‍යාසයන් හෝ ස්ථානවල තේරුම් ගැනීමට හැකි වේ. arXiv පිළිබඳ ලිපියක් සුදු ගමන් මල්ලක් හෝ පුටු හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතමයක් පිළිබඳ අධ්‍යයනය විස්තර කරයි. පුහුණු වූ පසු, ඇල්ගොරිතමයට සම්පූර්ණයෙන්ම නව අතථ්‍ය ලෝකයක ඒවා "දෘශ්‍යමාන කිරීමට" හැකි වන අතර හමුවීමට පැමිණෙන විට ඒවා හඳුනා ගත හැකිය.
කෙටියෙන් කිවහොත්, මෙම ඇල්ගොරිතම වර්ගයට එය මුණගැසෙන දේ සහ එය පෙර දැක ඇති දේ අතර වෙනස පැවසිය හැකිය - බොහෝ මිනිසුන් කරන පරිදි, නමුත් බොහෝ ඇල්ගොරිතම මෙන් නොව. AI පද්ධතිය සෑම දෙයක්ම නැවත හැදෑරීමට සහ නැවත ඉගෙන නොගෙන ලෝකය ගැන දන්නා දේ යාවත්කාලීන කරයි. මූලික වශයෙන්, පද්ධතියට පවතින දැනුම නව පරිසරයක් තුළ මාරු කිරීමට සහ යෙදවීමට හැකි වේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, හිගින්ස් මහත්මියගේ ආකෘතිය තවමත් AGI නොවේ, නමුත් එය යන්ත්ර විස්මයෙන් පෙළෙන්නේ නැති වඩාත් නම්‍යශීලී ඇල්ගොරිතම සඳහා වැදගත් පළමු පියවරකි.
මෝඩකමට ගෞරවයක් වශයෙන්
පැරිස් විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂකයන් වන Mikael Trazzi සහ Roman V. Yampolsky විශ්වාස කරන්නේ මිනිසා සහ යන්ත්රය අභිසාරී වීම පිළිබඳ ප්‍රශ්නයට පිළිතුර කෘතිම බුද්ධිය ඇල්ගොරිතමවලට හඳුන්වා දීම බවයි.කෘතිම මෝඩකම". මෙය අපට වඩාත් ආරක්ෂිත වනු ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, සැකසුම් බලය සහ මතකය සීමා කිරීමෙන් කෘතිම සාමාන්ය බුද්ධිය (AGI) ද ආරක්ෂිත විය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, විද්‍යාඥයින් තේරුම් ගෙන සිටින්නේ, සුපිරි බුද්ධිමත් පරිගණකයකට, උදාහරණයක් ලෙස, ක්ලවුඩ් කම්පියුටින් කිරීම, උපකරණ මිලදී ගැනීම සහ එය නැව්ගත කිරීම හෝ ගොළු පුද්ගලයෙකු විසින් හසුරුවා ගැනීම හරහා වැඩි බලයක් ඇණවුම් කළ හැකි බවයි. එබැවින්, මානව අගතීන් සහ සංජානන දෝෂ සමඟ AGI අනාගතය දූෂණය කිරීම අවශ්ය වේ.
පර්යේෂකයන් මෙය තරමක් තාර්කික ලෙස සලකයි. මිනිසුන්ට පැහැදිලි ගණනය කිරීමේ සීමාවන් (මතකය, සැකසීම, ගණනය කිරීම සහ "ඔරලෝසු වේගය") ඇති අතර සංජානන නැඹුරුව මගින් සංලක්ෂිත වේ. සාමාන්ය කෘත්‍රිම බුද්ධිය එතරම් සීමිත නොවේ. එබැවින් එය පුද්ගලයාට සමීප වීමට නම්, එය මේ ආකාරයෙන් සීමා කළ යුතුය.
ට්‍රැසි සහ යම්පොල්ස්කි මෙය දෙබිඩි කඩුවක් බව මඳක් අමතක කරන බවක් පෙනේ, මන්ද අසංඛ්‍යාත උදාහරණවලින් පෙන්නුම් කරන්නේ මෝඩකම සහ අගතිය යන දෙකම කෙතරම් භයානකද යන්නයි.
හැඟීම් සහ පුරුදු
සජීවී, මිනිසුන්ට සමාන ලක්ෂණ සහිත යාන්ත්‍රික චරිත පිළිබඳ අදහස දිගු කලක් තිස්සේ මිනිස් පරිකල්පනය අවුලුවා ඇත. "රොබෝ" යන වචනයට බොහෝ කලකට පෙර, ජීවීන්ගේ ස්වරූපය සහ ආත්මය යන දෙකම මූර්තිමත් කරන ගොලම්, ස්වයංක්‍රීය යන්ත්ර සහ මිත්‍රශීලී (හෝ නැත) යන්ත්ර පිළිබඳ ෆැන්ටසි නිර්මාණය විය. පරිගණකවල සර්ව ව්‍යාප්තිය තිබියදීත්, අපි දන්නා රොබෝ තාක්ෂණයේ යුගයට ඇතුළු වී ඇති බවක් අපට දැනෙන්නේ නැත, උදාහරණයක් ලෙස, ජෙට්සන් මාලාවේ දර්ශනයකින්. අද, රොබෝවරුන්ට නිවසක් රික්ත කිරීමට, මෝටර් රථයක් පැදවීමට සහ සාදයක ධාවන ලැයිස්තුවක් කළමනාකරණය කිරීමට හැකිය, නමුත් ඒවා සියල්ලම පෞරුෂය අනුව අපේක්ෂා කිරීමට බොහෝ දේ ඉතිරි කරයි.
කෙසේ වෙතත්, මෙය ඉක්මනින් වෙනස් විය හැකිය. වඩාත් ලක්ෂණ සහ කඳවුරු යන්ත්ර කැමති දැයි කවුද දන්නේ දෛශිකය අන්කි. එය කොපමණ ප්‍රායෝගික කාර්යයන් ඉටු කළ හැකිද යන්න ගැන අවධානය යොමු කරනවා වෙනුවට, නිර්මාණකරුවන් උත්සාහ කළේ යාන්ත්‍රික නිර්මාණයට “ආත්මයක්” දායාද කිරීමට ය. සෑම විටම ක්‍රියාත්මකව, වලාකුළට සම්බන්ධ වන කුඩා රොබෝවරයාට මුහුණු හඳුනා ගැනීමට සහ නම් මතක තබා ගැනීමට හැකි වේ. ඔහු සංගීතයට නටනවා, සතෙකු මෙන් ස්පර්ශයට ප්රතිචාර දක්වයි, සහ සමාජ අන්තර්ක්‍රියා වලින් උත්තේජනය වේ. ඔහුට කතා කළ හැකි වුවද, ඔහු බොහෝ විට සංදර්ශකය මත ශරීර භාෂාව සහ සරල චිත්තවේගීය සංඥා සංයෝජනයක් භාවිතා කරමින් සන්නිවේදනය කරනු ඇත.
ඊට අමතරව, ඔහුට බොහෝ දේ කළ හැකිය - නිදසුනක් වශයෙන්, ප්‍රශ්නවලට දක්ෂ ලෙස පිළිතුරු දෙන්න, ක්‍රීඩා කරන්න, කාලගුණය පුරෝකථනය කරන්න සහ පින්තූර ගන්න. නිරන්තර යාවත්කාලීන කිරීම් හරහා, ඔහු නිරන්තරයෙන් නව කුසලතා ඉගෙන ගනී.
දෛශිකය ශීතකරණ වෘත්තිකයන් සඳහා නිර්මාණය කර නැත. සමහර විට මෙය මිනිසුන් යන්ත්ර වෙත සමීප කිරීමේ ක්රමයක් විය හැකිය, මිනිස් මොළය AI සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමේ අභිලාෂකාමී වැඩසටහන් වලට වඩා ඵලදායී වේ. මෙය මේ ආකාරයේ එකම ව්‍යාපෘතියෙන් බොහෝ දුරස් ය. වසර කිහිපයක් සඳහා මූලාකෘති නිර්මාණය කරන ලදී වැඩිහිටියන් සහ රෝගීන් සඳහා සහායක රොබෝවරුසාධාරණ මිලකට ප්‍රමාණවත් රැකවරණයක් සැපයීම වඩ වඩාත් දුෂ්කර වන අය. ප්රසිද්ධයි රොබෝ ගම්මිරිස්, ජපන් සමාගමක් වන SoftBank හි සේවය කරන, මානව හැඟීම් කියවීමට සහ මිනිසුන් සමඟ කටයුතු කරන ආකාරය ඉගෙන ගැනීමට හැකි විය යුතුය. අවසානයේදී, එය නිවස වටා උපකාර කිරීම සහ දරුවන් සහ වැඩිහිටියන් රැකබලා ගැනීමයි.
මහලු කාන්තාව ගම්මිරිස් රොබෝ සමඟ අන්තර් ක්රියා කරයි
මෙවලම, සුපිරි බුද්ධිය හෝ ඒකීයත්වය
අවසාන වශයෙන්, එය සටහන් කළ හැකිය ප්රධාන ධාරාවන් තුනක් කෘත්‍රිම බුද්ධිය වර්ධනය කිරීම සහ මිනිසුන් සමඟ එහි සම්බන්ධතාවය පිළිබඳ පරාවර්තනයන් තුළ.
- පළමුවැන්නා උපකල්පනය කරන්නේ මිනිසාට සමාන හා සමාන කෘතිම සාමාන්ය බුද්ධිය (AI) ගොඩනැගීම සාමාන්‍යයෙන් කළ නොහැකි බවයි. නොහැකි ය හෝ කාලය තුළ ඉතා ඈත. මෙම දෘෂ්ටිකෝණයෙන්, යන්ත්ර ඉගෙනුම් පද්ධති සහ අප AI ලෙස හඳුන්වන දේ වඩ වඩාත් පරිපූර්ණ වනු ඇත, ඔවුන්ගේ විශේෂිත කාර්යයන් ඉටු කිරීමට වඩ වඩාත් හැකියාව ඇත, නමුත් කිසි විටෙකත් නිශ්චිත සීමාවක් නොඉක්මවනු ඇත - එයින් අදහස් කරන්නේ ඒවා මනුෂ්‍යත්වයේ ප්‍රතිලාභයට පමණක් සේවය කරන බව නොවේ. එය තවමත් යන්ත්‍රයක් වන බැවින්, එනම් යාන්ත්‍රික මෙවලමකට වඩා වැඩි දෙයක්, එය පුද්ගලයෙකුට වැඩ කිරීමට සහ සහාය වීමට (මොළයේ සහ ශරීරයේ අනෙකුත් කොටස්) උපකාර කළ හැකි අතර මිනිසුන්ට හානි කිරීමට හෝ මරා දැමීමට පවා සේවය කරයි. .
- දෙවන සංකල්පය අවස්ථාවයි. AGI හි මුල් ඉදිකිරීම්ඉන්පසුව, යන්ත්‍රවල පරිණාමයේ ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, ඉහළ කෘතිම සුපිරි බුද්ධිය. මෙම දර්ශනය පුද්ගලයෙකුට අනතුරුදායක විය හැකිය, මන්ද අධි මනස එය සතුරෙකු ලෙස හෝ අනවශ්‍ය හෝ හානිකර දෙයක් ලෙස සැලකිය හැකිය. මැට්‍රික්ස් හි මෙන් ශක්ති ප්‍රභවයක් ලෙස අවශ්ය නොවන නමුත් අනාගතයේ දී මිනිස් වර්ගයා යන්ත්‍රවලට අවශ්ය විය හැකි බවට එවැනි අනාවැකි බැහැර නොකරයි.
- අවසාන වශයෙන්, අපට Ray Kurzweil ගේ "ඒකීයත්වය" පිළිබඳ සංකල්පය ද ඇත, එනම් සුවිශේෂී යන්ත්ර සමඟ මනුෂ්‍යත්වය ඒකාබද්ධ කිරීම. මෙය අපට නව අවස්ථා ලබා දෙනු ඇති අතර යන්ත්‍රවලට මානව AGI, එනම් නම්‍යශීලී විශ්ව බුද්ධිය ලබා දෙනු ඇත. මෙම ආදර්ශය අනුගමනය කිරීමෙන්, දිගුකාලීනව, යන්ත්ර සහ මිනිසුන්ගේ ලෝකය වෙන්කර හඳුනාගත නොහැකි වනු ඇත.
කෘතිම බුද්ධි වර්ග
- ප්‍රතික්‍රියාශීලී - විශේෂිත, නිශ්චිත තත්වයන්ට ප්රතිචාර දැක්වීම සහ දැඩි ලෙස අර්ථ දක්වා ඇති කාර්යයන් ඉටු කිරීම (DeepBlue, AlphaGo).
- සීමිත මතක සම්පත් සමඟ - විශේෂිත, තීරණ ගැනීම සඳහා ලැබුණු තොරතුරු සම්පත් භාවිතා කරමින් (ස්වයංක්‍රීය මෝටර් රථ පද්ධති, චැට් බොට්, හඬ සහායක).
- ස්වාධීන මනසකින් යුක්තයි - සාමාන්ය, මිනිස් සිතුවිලි, හැඟීම්, චේතනාවන් සහ අපේක්ෂාවන් අවබෝධ කර ගැනීම, සීමාවන් නොමැතිව අන්තර් ක්රියා කළ හැකිය. AI සංවර්ධනයේ මීළඟ අදියරේදී පළමු පිටපත් සාදනු ඇතැයි විශ්වාස කෙරේ.
- ස්වයං දැනුවත්භාවය - නම්‍යශීලී මනසකට අමතරව, එය දැනුවත් කිරීම ද ඇත, i.e. තමා පිළිබඳ සංකල්පය. මේ මොහොතේ, මෙම දර්ශනය සම්පූර්ණයෙන්ම සාහිත්යයේ සංඥාව යටතේ පවතී.
