මාර්ග සං Sign ා හඳුනාගැනීම ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය
අන්තර්ගතය
මාර්ග අනතුරු වලට වඩාත් පොදු හේතුව වන්නේ වේගවත් වීමයි. මෙය වාහන වලට වන හානිය පමණක් නොව රියදුරන්ට සහ මගීන්ට බරපතල සෞඛ්‍ය ප්‍රතිවිපාකවලට ද හේතු වේ. මාර්ග අනතුරු වැළැක්වීම සඳහා සංවර්ධනය කරන ලද එක් පද්ධතියක් වන්නේ මාර්ග සං sign ා හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියයි, එය අවසර ලත් වේගය නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ වාහනයේ චලනය නියාමනය කිරීමට උපකාරී වේ.
රථවාහන සං Sign ා හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය යනු කුමක්ද?
සංවර්ධනය සැලසුම් කර ඇත්තේ මාර්ග ආරක්ෂාව වැඩි කිරීමට මෙන්ම රිය පැදවීමේ ක්‍රියාවලියට පහසුකම් සැලසීමට ය. මාර්ග සං signs ා ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා ගැනීම, චලනය වන දිශාව, මංසන්ධි පැවතීම, දුම්රිය ගමන් බලපත්‍ර සහ වෙනත් දත්ත ඇතුළුව අවසර ලත් වේගය සහ සීමාවන් පිළිබඳ තොරතුරු පටිගත කරන ඉංජිනේරුවන් විසඳුම් නිර්මාණය කරයි.
පද්ධතියට බාහිර පරිසරයෙන් ලැබෙන අනතුරු ඇඟවීම්, මෝටර් රථය සහ රිය පැදවීමේ ක්‍රියාවලිය වඩාත් විශ්වාසදායක වේ. මාර්ගයේ සියලුම පරාමිතීන්, විශේෂයෙන් දිගු ගමන් වලදී නිරීක්ෂණය කිරීම රියදුරුට ශාරීරිකව දුෂ්කර ය. රිය පැදවීමේදී නොදැනුවත්කම පිළිබඳ ගැටළුව විසඳීමට සහ මානව සාධකයේ බලපෑම අඩු කිරීමට මෘදුකාංග විසඳුමට හැකි වේ.
රථවාහන සං sign ා හඳුනාගැනීම ස්වයං-රිය පදවන කාර් සඳහා අත්‍යවශ්‍ය අංගයකි. යන්ත්රය සලකුණු, සීමාවන්, සං signs ා සහ ගමනාගමන තත්වයන් ස්වාධීනව තීරණය කළ යුතුය.
පත්වීම් සහ ප්‍රධාන කාර්යයන්
අනතුරු වලින් බහුතරයක් වේග සීමාව උල්ලං be නය කිරීමක් ලෙස සැලකෙන බැවින්, මෝටර් රථ සමාගම්වල ඉංජිනේරුවන් මෙම ගැටළුව තුරන් කිරීමට කටයුතු කළහ. මේ සඳහා යන්ත්‍රයේ අක්ෂර හඳුනාගැනීමේ පද්ධතියක් ස්ථාපනය කර ඇත. මෙහි ප්‍රධාන කාර්යයන්:
- මාර්ග සං sign ා තොරතුරු අර්ථ දැක්වීම සහ තහවුරු කිරීම.
- දත්ත සමුදායේ තොරතුරු සොයන්න සහ ධාවකයට දැනුම් දෙන්න.
- වේගය වෙනස් නොවන්නේ නම් ආලෝකය හෝ ශබ්ද සං signal ාව මගින් අනතුරු ඇඟවීම.
පද්ධතිවල හැකියාවන් පරම්පරාවේ සංවර්ධනය මත රඳා පවතී. ආරම්භක විසඳුම් හඳුනාගත හැක්කේ වේග සීමා කරන්නන්, සීමාවන් ඉක්මවා යාම සහ අමතර සං .ා පමණි. නවීන පද්ධතිවලට නේවාසික කලාප, ජනාවාසයක ආරම්භය හා අවසානය, සීමිත කලාපයක අවසානය, ඇතුල්වීමක් නොමැති වීම සහ තවත් බොහෝ දේ පිළිබඳ තොරතුරු විකේතනය කළ හැකිය.
පද්ධති සංවර්ධනයේ මුල් අවධියේ පවතින අතර එය සං signs ා අනාවරණය කර ගැනීමේ නිරවද්‍යතාවයට හා ඒවායේ විකේතනයට බලපායි. සංවේදකවලට තොරතුරු කියවිය නොහැකි විට අන්ධ ලප පිළිබඳ සංකල්පයක් ද ඇත.
පද්ධතියේ ව්‍යුහාත්මක අංග
පද්ධතිය ක්‍රියාත්මක වන්නේ සංකීර්ණ දෘඩාංග හා මෘදුකාංග සංකීර්ණයක පදනම මත ය. සම්මත ව්‍යුහාත්මක අංග:
- වීඩියෝ කැමරාව - සාමාන්‍යයෙන් සුළං ක්‍ෂේත්‍රයේ පිහිටා ඇති අතර මාර්ග සලකුණු හඳුනා ගැනීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇත.
- පාලන ඒකකය - කැමරාවෙන් තොරතුරු ලබා ගනී, රූප සැකසීම සහ දත්ත සමුදාය සමඟ ගැලපීම් සෙවීම. සීමාවක් අනාවරණය වුවහොත්, තොරතුරු සංදර්ශකය වෙත යවනු ලැබේ.
- තොරතුරු ප්‍රතිදානය සඳහා දර්ශනය කිරීම - වේග සීමාව, මාර්ගයේ චලනය වීමේ ලක්ෂණ පිළිබඳ අවසාන තොරතුරු ප්‍රදර්ශනය කිරීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇත. පද්ධති දැනුම්දීම් වලට ධාවක ප්‍රතිචාර නොදක්වන්නේ නම්, ශබ්ද හෝ ආලෝක සං als ා දිස්වේ.
කැමරාවේ වෙඩි තැබීමේ ගුණාත්මකභාවය සඳහා විශේෂ අවශ්‍යතා පනවනු ලැබේ. මෝටර් රථය අධික වේගයෙන් ගමන් කරයි, එබැවින් වස්තු හඳුනා ගැනීම සඳහා ඉහළ රූප විභේදනයක් සහිත හොඳ දෘෂ්ටි අවශ්‍ය වේ.
තර්කනය සහ වැඩ කිරීමේ මූලධර්මය
වස්තු හඳුනාගැනීමේ තර්කනයේ පියවරෙන් පියවර විස්තරයක්:
- කැමරාව පරිසරය විශ්ලේෂණය කර මාර්ග සං sign ා දත්ත කියවයි.
- පද්ධතිය ලකුණකට සමාන හැඩයක් හඳුනා ගනී.
- වර්ණය හඳුනා ගැනීම සහ අතිරේක සංකේත තිබීම.
- දත්ත සමුදායේ ගැලපීම් සොයන්න.
- දර්ශනය හරහා රියදුරුට දැනුම් දීම.
චරිත වර්ගය හඳුනා ගැනීමේ අනුක්‍රමය:
- හැඩය තීරණය කිරීම: රවුම, සෘජුකෝණාස්රය, හතරැස්.
- වර්ණ ගැමට් විශ්ලේෂණය.
- ලකුණෙහි සංකේත හෝ සෙල්ලිපි කියවීම.
- සත්‍ය වේගය ඉඩදිය හැකි වේගය සමඟ සංසන්දනය කිරීම.
රිය පැදවීමේ වේගය මාර්ග කොටසේ සීමාව ඉක්මවා ගියහොත් පද්ධතිය මඟින් රියදුරුට දැනුම් දෙනු ඇත. වෙනත් අවස්ථාවල දී, සංදර්ශකය හුදෙක් වේග ප්‍රකාරය පිළිබඳ තොරතුරු පෙන්වයි.
විවිධ මෝටර් රථ නිෂ්පාදකයින්ගේ සමාන වර්ධනයන්
බොහෝ නවීන සමාගම් සං sign ා හඳුනාගැනීමේ පද්ධති සංවර්ධනය කිරීමේ නිරතව සිටිති. විවිධ නිෂ්පාදකයින්ගේ විසඳුම් නම්:
- වේග සීමා සහය මර්සිඩීස් බෙන්ස්.
- මාර්ග සං Sign ා තොරතුරු වොල්වෝ වෙතින්.
- රථවාහන සං Sign ා හඳුනාගැනීම (TSR) Audi, Ford, BMW, Volkswagen වැනි කාර් වල දක්නට ලැබේ.
- ඔපල් ඇස එකම නමින් නිෂ්පාදකයාගෙන්.
පද්ධති අතර වෙනස පවතින්නේ පාරේ ඇති වස්තූන් හඳුනා ගැනීම සඳහා භාවිතා කරන උපකරණවල ගුණාත්මකභාවය සහ ඇල්ගොරිතම ක්‍රියාත්මක කිරීමේ තර්කනය තුළ ය.
වාසි හා අවාසි
අක්ෂර හඳුනාගැනීමේ පද්ධති භාවිතා කිරීමෙන් වාසි ගණනාවක් ඇත:
- අවසර ලත් වේගය ලුහුබැඳීම.
- වාහන ආරක්ෂාව වැඩි කිරීම, අනතුරු සිදුවීමේ සම්භාවිතාව අඩු කිරීම.
- වාහනය භාවිතා කිරීමේ පහසුව වැඩි දියුණු කිරීම.
ප්‍රධාන අඩුපාඩු අතර, අන්ධ ලප වල සං signs ා හඳුනා ගැනීමේ ගැටළු ඉස්මතු කිරීම අවශ්‍ය වේ, විශේෂයෙන් ඒවා උල්ලං with නයන් සමඟ ස්ථාපනය කර ඇති විට. මෘදුකාංග විසඳුම් සංවර්ධනය කිරීමත් සමඟ රියදුරුට වේගය පිළිබඳව පමණක් නොව ආරක්ෂිතව රිය පැදවීමේ නීති රීති ද ලැබෙනු ඇත.
