අර්ථකථන වෙබ් - එය සැබවින්ම පෙනෙන්නේ කෙසේද

 තෙවන පරම්පරාවේ අන්තර්ජාලය, සමහර විට Web 3.0(1) ලෙස හඳුන්වනු ලබන්නේ පසුගිය දශකයේ මැද භාගයේ සිටය. කෙසේ වෙතත්, දැන් පමණක් ඔහුගේ දැක්ම වඩාත් නිවැරදි වීමට පටන් ගනී. එය ක්‍රමක්‍රමයෙන් වඩ වඩාත් දියුණු වෙමින් පවතින ශිල්පීය ක්‍රම තුනක එකතුවක (හෝ, ඉගෙනීම ගැන කතා කිරීම, අභිසාරී වීම) ප්‍රතිඵලයක් ලෙස මතු විය හැකි බව පෙනේ.

අන්තර්ජාලයේ වත්මන් තත්ත්වය විස්තර කිරීමේදී විශේෂඥයින්, මාධ්‍යවේදීන් සහ තොරතුරු තාක්ෂණ ව්‍යාපාරයේ නියෝජිතයින් බොහෝ විට මෙවැනි අභියෝග සහ ගැටළු සඳහන් කරයි:

● මධ්යගත කිරීම - පරිශීලකයින් සහ ඔවුන්ගේ හැසිරීම් පිළිබඳ දත්ත විශාල ක්‍රීඩකයින් සතු බලගතු මධ්‍යම දත්ත සමුදායන් තුළ එකතු කරනු ලැබේ;

● පෞද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂාව - එකතු කරන ලද දත්තවල වැඩෙන ස්කන්ධය සමඟ, ඒවා ගබඩා කර ඇති මධ්‍යස්ථාන සංවිධානාත්මක කණ්ඩායම් ඇතුළුව සයිබර් අපරාධකරුවන් ආකර්ෂණය කරයි;

● පරිමාණ - සම්බන්ධිත උපාංග බිලියන ගණනකින් වැඩි වන දත්ත පරිමාවන් සමඟ, පවතින යටිතල පහසුකම් මත බර වැඩි වනු ඇත. වත්මන් සේවාදායක-සේවාදායක මාදිලිය සැහැල්ලු වැඩ බර සඳහා හොඳින් ක්‍රියා කර ඇත, නමුත් ඊළඟ පරම්පරාවේ ජාල සඳහා දින නියමයක් නොමැතිව පරිමාණය කිරීමට අපහසුය.

අද, ඩිජිටල් ආර්ථිකය (බටහිර ලෝකයේ සහ එයින් බලපෑමට ලක් වූ ප්‍රදේශවල) ප්‍රධාන ක්‍රීඩකයින් පස් දෙනෙකු විසින් ආධිපත්‍යය දරයි: ෆේස්බුක්, ඇපල්, මයික්‍රොසොෆ්ට්, ගූගල් සහ ඇමේසන්, මෙම අනුපිළිවෙලෙහි ලැයිස්තුගත කර ඇති අතර ඒවා කෙටි වේ. FAM. මෙම සංස්ථා ඉහත සඳහන් මධ්‍යස්ථානවල එකතු කරන ලද දත්ත බොහොමයක් කළමනාකරණය කරයි, කෙසේ වෙතත්, ඒවා ලාභය වඩාත්ම වැදගත් වන වාණිජ ව්‍යුහයන් වේ. පරිශීලක රුචිකත්වයන් ප්‍රමුඛතා ලැයිස්තුවට වඩා පහළින් ඇත.

FAMGA තම සේවාවන්හි පරිශීලක දත්ත ඉහළම ලංසුකරුවන්ට විකිණීමෙන් මුදල් උපයයි. මෙතෙක්, පරිශීලකයන් සාමාන්යයෙන් එවැනි යෝජනා ක්රමයක් පිළිගෙන ඇති අතර, "නොමිලේ" සේවා සහ යෙදුම් සඳහා අඩු වැඩි වශයෙන් දැන දැනම ඔවුන්ගේ දත්ත සහ පෞද්ගලිකත්වය හුවමාරු කර ගනී. මෙතෙක්, මෙය FAMGA වෙත ප්‍රයෝජනවත් වී ඇති අතර අන්තර්ජාල භාවිතා කරන්නන් විසින් පමණක් නොව ලොව පුරා ද අවසර දී ඇත. වෙබ් 3.0 දිගටම සාමාන්‍ය විදියට වැඩ කරයිද? සියල්ලට පසු, උල්ලංඝනය කිරීම්, නීතිවිරෝධී දත්ත සැකසීම, කාන්දුවීම් සහ ද්වේෂසහගත චේතනාවෙන් ලබාගත් දත්ත භාවිතා කිරීම, පාරිභෝගිකයින්ට හෝ සමස්ත සමාජයට හානි කිරීම වඩ වඩාත් වැඩි වෙමින් පවතී. වසර ගණනාවක් තිස්සේ ක්‍රියාත්මක වූ ක්‍රමයක් යටපත් කරමින් පෞද්ගලිකත්වය පිළිබඳ දැනුවත්භාවය ද වර්ධනය වෙමින් පවතී.

සෑම දෙයක්ම අන්තර්ජාලය සහ Blockchain

ජාලය විමධ්‍යගත කිරීමට කාලය පැමිණ ඇති බව බොහෝ දෙනා විශ්වාස කරති. වසර ගණනාවක් තිස්සේ පරිණාමය වූ දේවල් අන්තර්ජාලය (IoT) ලෙස වැඩි වැඩියෙන් හඳුන්වනු ලැබේ සෑම දෙයක්ම අන්තර්ජාලය (IoE). විවිධ ගෘහ උපකරණ වලින් (2), කාර්යාලය හෝ කාර්මික, සංවේදක සහ කැමරා, අපි සාමාන්‍යකරණය වූ සංකල්ප වෙත යමු බොහෝ මට්ටම්වල බෙදා හරින ලද ජාලය, එහි කෘතිම බුද්ධිය එයට පෙටාබයිට් ගණනක දත්ත ගෙන එය මිනිසුන්ට හෝ පහළ පද්ධති සඳහා අර්ථවත් සහ වටිනා සංඥා බවට පරිවර්තනය කළ හැකිය. Internet of Things සංකල්පය පදනම් වී ඇත්තේ අන්තර් සම්බන්ධිත යන්ත්‍ර, වස්තු, සංවේදක, පුද්ගලයින් සහ පද්ධතියේ අනෙකුත් මූලද්‍රව්‍ය හඳුනාගැනීම් වලින් සමන්විත විය හැකි අතර මධ්‍යගත සිට විමධ්‍යගත ජාලයකට දත්ත මාරු කිරීමේ හැකියාව මත ය. මෙය මනුෂ්‍ය-මිනිස් අන්තර්ක්‍රියා, මානව-පරිගණක අන්තර්ක්‍රියා හෝ මානව මැදිහත්වීමකින් තොරව සිදු කළ හැක. අවසාන ක්‍රියාවලියට, ​​බොහෝ මතවලට අනුව, AI / ML ශිල්පීය ක්‍රම (ML-, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම) පමණක් නොව, අවශ්‍ය වේ. විශ්වසනීය ආරක්ෂක ක්රම. වර්තමානයේ, ඒවා බ්ලොක්චේන් මත පදනම් වූ පද්ධති මගින් පිරිනමනු ලැබේ.

2. එදිනෙදා භාවිතය සඳහා දේවල් අන්තර්ජාලය

IoT පද්ධතිය අසමාන ලෙස ජනනය කරනු ඇත විශාල දත්ත ප්රමාණයක්මෙය දත්ත මධ්‍යස්ථාන වෙත ප්‍රවාහනය කිරීමේදී ජාල කලාප පළල ගැටළු ඇති කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, මෙම තොරතුරු යම් පුද්ගලයෙකු භෞතික හෝ ඩිජිටල් ලෝකයේ නිෂ්පාදනයක් සමඟ අන්තර්ක්‍රියා කරන ආකාරය විස්තර කළ හැකි අතර එබැවින් නිෂ්පාදකයින්ට සහ සිල්ලර වෙළෙන්දන්ට එය වටිනා වනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, IoT පරිසර පද්ධතියේ වත්මන් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය පදනම් වී ඇත්තේ සර්වර්-සේවාදායක ආකෘතිය ලෙස හඳුන්වන මධ්‍යගත ආකෘතියක් මත වන අතර, එහි සියලු උපාංග හඳුනාගෙන, සත්‍යාපනය කර, ක්ලවුඩ් සර්වර් හරහා සම්බන්ධ කර ඇති බැවින්, සේවාදායක ගොවිපල ඉතා මිල අධික වනු ඇති බව පෙනේ. පරිමාණයෙන් සහ IoT ජාල සයිබර් ප්‍රහාරවලට ගොදුරු විය හැක.

ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් හෝ එකිනෙකට සම්බන්ධ වන උපාංග සහජයෙන්ම බෙදා හැරේ. එමනිසා, උපාංග එකිනෙක සම්බන්ධ කිරීමට හෝ පද්ධති කළමනාකරණය කරන පුද්ගලයින්ට විමධ්‍යගත බෙදාහැරීමේ තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම සාධාරණ බව පෙනේ. බ්ලොක්චේන් ජාලයේ ආරක්ෂාව ගැන අපි බොහෝ වාරයක් ලියා ඇත, එය සංකේතනය කර ඇති අතර, මැදිහත් වීමට ඕනෑම උත්සාහයක් වහාම පැහැදිලි වේ. සමහර විට වඩාත්ම වැදගත් දෙය නම්, බ්ලොක්චේන් කෙරෙහි විශ්වාසය පදනම් වී ඇත්තේ පද්ධතිය මත මිස පද්ධති කළමනාකරුවන්ගේ අධිකාරය මත නොවේ, එය FAMGA සමාගම් සම්බන්ධයෙන් වඩ වඩාත් ප්‍රශ්නකාරී වෙමින් පවතී.

මෙතරම් විශාල සම්පත් සහ දත්ත හුවමාරු පද්ධතියක ඇපකරුවෙකු වීමට කිසිවෙකුට නොහැකි නිසා මෙය අන්තර්ජාලයේ දේවල් සඳහා පැහැදිලි විසඳුමක් ලෙස පෙනේ. සෑම සත්‍යාපිත නෝඩයක්ම බ්ලොක්චේන් හි ලියාපදිංචි කර ගබඩා කර ඇති අතර, ජාලයේ IoT උපාංගවලට පුද්ගලයින්, පරිපාලකයින් හෝ බලධාරීන්ගේ අවසරයකින් තොරව එකිනෙකා හඳුනාගෙන සත්‍යාපනය කළ හැකිය. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, සත්‍යාපන ජාලය සාපේක්ෂ වශයෙන් පහසුවෙන් පරිමාණය කළ හැකි අතර අමතර මානව සම්පත් අවශ්‍ය නොවී උපාංග බිලියන ගණනකට සහාය වීමට හැකි වනු ඇත.

අසල්වැසි වඩාත් ප්‍රසිද්ධ ගුප්තකේතන මුදල් දෙකෙන් එකක් විකිපීඩියා, විහිළුවක් ඊතර්. ස්මාර්ට් කොන්ත්‍රාත්තු එය Ethereum අතථ්‍ය යන්ත්‍රය තුළ ක්‍රියාත්මක වීම මත පදනම් වේ, සමහර විට "ලෝක පරිගණකය" ලෙස හඳුන්වන දේ නිර්මාණය කරයි. විමධ්‍යගත බ්ලොක්චේන් පද්ධතියක් ක්‍රියා කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳ මෙය හොඳ උදාහරණයකි. ඊළඟ අදියර"Golem සුපිරි පරිගණකය“කුමක් විමධ්‍යගත කරන්නේද, පද්ධතිය විසින් සිදු කරනු ලබන කාර්යයන් සඳහා ලෝකයේ පරිගණක සම්පත් භාවිතා කරයි. වැනි පැරණි මූලාරම්භයන් මෙම අදහස සිහිගන්වයි [විද්‍යුත් ආරක්‍ෂිත] පර්යේෂණ ව්‍යාපෘතියක් සඳහා බෙදා හරින ලද පරිගණක සහාය සැපයීම ඉලක්ක කරගත් බර්ක්ලි හි කැලිෆෝනියා විශ්ව විද්‍යාලයේ ව්‍යාපෘතියකි.

ඒ සියල්ල තේරුම් ගන්න

අප දැනටමත් සඳහන් කර ඇති පරිදි, IoT විශාල දත්ත සම්පත් ජනනය කරයි. නවීන මෝටර් රථ කර්මාන්තය සඳහා පමණක්, මෙම දර්ශකය ඇස්තමේන්තු කර ඇත තත්පරයට ගිගාබයිට්. ප්‍රශ්නය වන්නේ මෙම සාගරය දිරවා එයින් යමක් (හෝ “යමක්” වඩා වැඩි යමක්) ලබා ගන්නේ කෙසේද යන්නයි.

කෘතිම බුද්ධිය දැනටමත් බොහෝ විශේෂිත ක්ෂේත්‍රවල සාර්ථකත්වය ලබා ඇත. උදාහරණ ලෙස වඩා හොඳ ප්‍රති-අයාචිත තැපැල් පෙරහන්, මුහුණු හඳුනාගැනීම, ස්වභාවික භාෂා පරිවර්ථනය, chatbots සහ ඒවා මත පදනම් වූ ඩිජිටල් සහායක ඇතුළත් වේ. මෙම ප්‍රදේශවල, යන්ත්‍රවලට මානව මට්ටමේ හෝ ඉහළ කුසලතා ප්‍රදර්ශනය කළ හැකිය. අද එහි විසඳුම්වල AI/ML භාවිතා නොකරන තාක්ෂණික ආරම්භයක් නොමැත.

3. ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් සහ බ්ලොක්චේන් හි කෘතිම බුද්ධිය අභිසාරී වීම

කෙසේ වෙතත්, ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් ලෝකයට අතිශයින් විශේෂිත වූ කෘතිම බුද්ධි පද්ධතිවලට වඩා වැඩි යමක් අවශ්‍ය බව පෙනේ. දේවල් අතර ස්වයංක්‍රීය සන්නිවේදනයට මිනිසුන් සාමාන්‍යයෙන් කරන ආකාරයටම කාර්යයන්, ගැටළු සහ දත්ත හඳුනා ගැනීමට සහ වර්ග කිරීමට වඩා සාමාන්‍ය බුද්ධියක් අවශ්‍ය වේ. යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ක්‍රමවලට අනුව, එවැනි “සාමාන්‍ය AI” නිර්මාණය කළ හැක්කේ එය මෙහෙයුම් ජාලවල භාවිතා කිරීමෙන් පමණි, මන්ද ඒවා AI ඉගෙන ගන්නා දත්තවල ප්‍රභවය වේ.

එබැවින් ඔබට යම් ආකාරයක ප්රතිපෝෂණ දැකිය හැකිය. Internet of Things හට වඩා හොඳින් ක්‍රියා කිරීමට AI අවශ්‍යයි - IoT දත්ත සමඟ AI වැඩිදියුණු වේ. AI, IoT සහ (3), මෙම තාක්ෂණයන් Web 3.0 නිර්මාණය කරන තාක්ෂණික ප්‍රහේලිකාවේ කොටසක් බව අපි වැඩි වැඩියෙන් දනිමු. ඔවුන් අපව දැනට දන්නා දේට වඩා බලවත් වෙබ් වේදිකාවක් වෙත සමීප කරවන අතරම අප මුහුණ දෙන බොහෝ ගැටලු විසඳන බව පෙනේ.

ටිම් බර්නර්ස්-ලී4) ඔහු මෙම යෙදුම වසර ගණනාවකට පෙර නිර්මාණය කළේය.අර්ථකථන වෙබ්»වෙබ් 3.0 සංකල්පයේ කොටසක් ලෙස. දැන් අපට මෙම මුලදී තරමක් වියුක්ත සංකල්පය නියෝජනය කළ හැකි දේ දැක ගත හැකිය. "Semantic web" ගොඩනැගීමේ ක්‍රම තුනෙන් සෑම එකක්ම තවමත් යම් අභියෝගවලට මුහුණ දෙයි. ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් සන්නිවේදන ප්‍රමිතීන් ඒකාබද්ධ කළ යුතුය, බ්ලොක්චේන් බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාව සහ පිරිවැය කාර්යක්ෂමතාව වැඩිදියුණු කළ යුතුය, සහ AI බොහෝ දේ ඉගෙන ගත යුතුය. කෙසේ වෙතත්, අන්තර්ජාලයේ තුන්වන පරම්පරාවේ දැක්ම දශකයකට පෙර වඩා අද ඉතා පැහැදිලි බව පෙනේ.